目的 探讨基于深度学习重建算法,采用双流注射技术联合低管电压扫描在全主动脉CT血管造影(CTA)成像中的临床价值。方法 纳入120例全主动脉CTA检查患者,按注射方式与扫描方案分为3组(各40例):A组(常规对比剂注射+100kV扫描,常规迭代重建)、B组(双流注射+100kV扫描,常规迭代重建)、C组(双流注射+60kV扫描),C组再分C1亚组(常规迭代重建)与C2亚组(深度学习重建,AI ClearInfinity)。比较各组对比剂用量、辐射剂量(有效剂量ED)及图像质量(CT值、标准差SD、信噪比SNR、对比噪声比CNR、主观评分)。结果 B、C组对比剂用量较A组减少45%(35.75mL vs 65mL);C组ED显著低于A、B组(0.62mSv vs 5.37mSv、5.96mSv,P<0.05)。图像质量方面:C1、C2亚组主动脉各节段CT值均高于A、B组(如升主动脉CT值:C1组509±84HU vs A组426±62HU,P<0.05);C2组SD低于C1组(12.80±2.15 vs 18.71±3.87,P<0.05),左/右髂总动脉SNR、CNR高于A组(P<0.05);主观评分A组与C2组无差异(均为5分,P>0.05),且均高于B、C1组(P<0.05)。结论 基于深度学习重建算法,双流注射技术联合60kV低管电压扫描可在保证全主动脉CTA图像质量的同时,显著降低对比剂用量与辐射剂量,具有重要临床推广价值。