慢性颈部疼痛患者中恐动症的发生率逐年上升，严重影响患者的康复、心理状态及生活质量，甚至导致功能障碍。传统的康复训练方式存在患者依从性较低、治疗过程枯燥、个性化不足等问题。虚拟现实技术作为一种新兴的数字康复工具，在慢性颈部疼痛患者恐动症管理中的应用逐渐受到关注。本文系统综述该技术在慢性颈部疼痛患者恐动症管理中的核心设备、干预方案设计，分析其降低运动恐惧水平、缓解疼痛症状、改善颈椎活动范围与功能的效果，同时探讨其个性化训练、提升治疗依从性的应用价值，以及长期疗效不明确、设备成本较高的局限性。通过整合现有研究证据，为国内临床制定标准化虚拟现实康复方案、推动技术落地提供支撑，进而助力打破患者功能退化循环、提升生活质量，减少社会医疗资源消耗，推动数字康复技术在慢性病管理中的规范化应用，契合健康中国战略下慢性病防治与数字医疗发展需求。

目的 系统分析颅内动脉瘤患者植入不同材质血流导向密网支架（FDS）的围手术期安全性和手术效率，为临床选择更为安全有效的治疗方式提供实证依据。方法 本研究为单中心回顾性研究，入选2022年1月1日至2025年3月31日间，使用血流导向密网支架治疗的患者共1316例。根据植入密网支架材质将入组的患者分为镍钛合金组（118例）和钴铬合金组（1198例），并对以下核心指标进行比较分析：手术时间、术中出血量、术后住院日、术后抗炎/抗水肿用药次数以及血流导向密网支架、支撑导管、微导管、微导丝的使用数量。结果 （1）钴铬合金组在术后住院日（中位数1.9天，P<0.001）和手术时间（中位数65分钟，P=0.006）上显著优于镍钛合金组，而在术中出血量（中位数均为10毫升，P=0.609）及抗炎/抗水肿用药次数（中位数均为1次，P=0.825）上未见显著性差异。（2）在微导管的使用数量方面，镍钛合金组和钴铬合金组存在显著差异（P<0.001），此外，钴铬合金组使用数量逐年增加，而镍钛合金组的使用占比显著下降。结论 钴铬合金FDS在手术效率和患者恢复速度方面优于镍钛合金FDS，在手术创伤和术后炎症控制方面两者无差异。本研究为临床选择更安全有效的血流导向密网支架提供依据。未来可以开展不同材质的FDS术后远期效果及安全性的对比研究。

目的 系统评价国家组织集中带量采购（VBP）政策对神经外科介入手术重点高值耗材用量、费用结构、临床行为及学科发展的多维影响，为后续政策迭代提供循证依据。方法 采用前后对照设计，纳入某三级甲等医院2020年1月1日至2025年3月31日全部使用密网支架的神经外科介入手术病例，以2023年12月15日“神经介入类”专项VBP为界，将样本分为集采前组（1048例）和集采后组（942例）。结果 ①量效关系：集采后患者年均例次由266.70增至730.20，单例耗材使用总数量减少8个（Z=5.858，P<0.001），呈现“增量减耗”的集约化趋势。②费用效应：实施VBP后各类费用均显著下降（P<0.0001），分项费用中耗材费中位值下降3.086万元（Z=13.516，P<0.001），下降幅度最大，整体费用中位值下降3.311万元（Z=13.117，P<0.001），下降幅度显著大于手术费、药品、检验等其他费用，这与密网支架耗材费用密切相关（Spearman相关系数=0.703，P＜0.001）。③结构效应：VBP实施前后耗占比变化不大，仅下降0.46%（Z=4.789，P<0.001），提示“硬成本”刚性特征；但药品费、检验费、诊疗费、手术费均有所下降，费用结构明显优化。④行为效应：平均住院天数由7.69天减少至5.50天（Z=6.484，P<0.001），提示临床路径加速优化。⑤产品替代：集采后，药物涂层和钴铬的密网支架使用量有效百分比增加28.2%（Z=6.287，P<0.001），mirror技术和钴铬的密网支架使用量有效百分比增加48.3%（Z=10.773，P<0.001），无表面处理技术的镍钛和钴铬的密网支架用量有效百分比分别减少15.8%（Z=3.515，P<0.001）和67.8%（Z=15.098，P<0.001）。结论 VBP 政策通过“以量换价+质量兜底”机制，实现了神经外科介入高值耗材的集约使用、费用结构优化与临床效率提升，为“价值医疗”提供了中国方案。

目的 本文基于真实世界数据，通过研究不同表面技术设计下的血流导向密网支架在颅内动脉瘤治疗中的手术患者费用及使用情况变化，讨论该耗材在临床使用中产生的经济性影响。方法 本文建立我院血流导向密网支架耗材使用目录，以支架是否采用表面处理技术（是、否）可分为两组；以支架采用何种表面处理技术（无表面处理、涂层处理、表面修饰处理）可分为三组。通过计算例均耗材数量（金额）、例均密网支架数量、例均密网支架数量占比、例均密网支架金额占比等参数，以秩和检验的方法对我院2020年1月至2025年3月耗材使用数据进行统计学分析。结果 我院2020年至2025年间，例均耗材使用总数量逐年减少，差异具有统计学意义（H=260.87，P＜0.001）；例均耗材总金额下降，差异具有统计学意义（H=412.30，P＜0.001）；不同表面处理技术支架使用数量、支架单价差异均具有统计学意义（P＜0.001），单价金额显著降低；不同表面处理技术下耗材使用总数量差异不明显，但使用涂层技术支架的耗材总金额显著增加(H=65.11，P＜0.001)。结论 使用不同表面处理技术的密网支架治疗颅内动脉瘤，患者使用耗材总数量、总金额及支架单价差异明显，研究其对治疗的费用影响可以为耗材标准化和精细化管理、医院成本控制提供数据基础。

目的 通过对CT 设备临床规范使用标准的条款解读，推动标准的准确理解与有效落地，保证CT设备影像质量的同时，延长包括球管在内的核心部件使用寿命,有效降低CT设备因使用不当导致的故障率，从而减少设备宕机率以及维修成本，最终提高CT设备运行的稳定性。 方法 通过发布《X射线计算机体层摄影设备（CT）临床使用规范》团体标准（T/ZHYL 017—2025），加强标准宣贯，规范CT设备的临床使用，以保证CT设备使用过程中的安全性和可靠性。对团体标准的背景与目的、关键内容解读及应用价值三方面系统阐述标准内涵。结果 对CT设备的临床环境配置、临床检查准备、临床使用设置、设备维护保障等核心内容，结合临床实践进行了详细解析。如临床环境配置为CT设备机房的建设和管理提出了基础要求；临床检查准备指导医疗机构和医务人员规范地进行CT检查前的各项准备工作，以确保检查的顺利进行、图像质量的稳定、患者的安全以及设备的有效利用；临床使用设置规范了临床操作人员在CT在临床应用中的参数选择、运行条件设置和优化；设备维护保障规范性了CT设备维护保障内容，以确保设备安全、有效、长期地运行。结论 本标准实施对提升医疗质量、规范操作流程及促进行业发展具有实际意义。

目的 探讨不同表面处理技术（MIROR处理、涂层与无特殊表面处理）对颅内动脉瘤患者接受密网支架植入术后围手术期出血风险、手术效率、术后恢复及抗血小板用药负担的影响，为临床选择提供循证依据。方法 回顾分析首都医科大学宣武医院密网支架植入的患者共1972例，按患者所使用支架的表面处理类型不同分为MIROR抛光、涂层和无表面处理三组。重点比较无特殊合并症病例1217例在手术时间、术中出血量、术后出院天数及术后抗血小板用药次数。非正态分布计量资料采用Kruskal-Wallis H检验，组间多重比较采用Bonferroni检验，P<0.05为差异有统计学意义。结果 （1）三组术中出血量差异无统计学意义（H=3.749，P=0.153），中位出血量均为10 mL，提示不同表面处理未增加即刻出血风险。（2）三组手术时间差异显著（H=24.312，P<0.001），MIROR抛光组与涂层组手术时间均显著短于无处理组（P<0.001）。（3）术后出院时间三组间差异显著（H=76.899，P<0.001），MIROR组中位时间最短（1.85 d），其次为涂层组（1.95 d），无处理组最长（2.58 d），两两比较差异均有统计学意义（P<0.001）。（4）三组抗血小板用药次数总体差异显著（H=10.461，P=0.005），仅MIROR组与无处理组间差异显著（P=0.006），其余组间差异无统计学意义。结论 在密网支架植入这一低出血风险场景中，MIROR超抛光与涂层表面处理未增加即刻出血事件，且显著缩短手术时间与术后住院时间，MIROR抛光还可降低抗血小板用药负担，具有良好的安全性与临床效率优势。

目的 针对医学院校设备维修管理痛点，构建数字化平台，实现维修管理标准化、精准化与信息化，提升管理效率质量、保障教学科研，为医学设备管理数字化转型提供参考。方法 以校园网络为核心支撑，深度融合 AI 技术与全生命周期管理理念，构建全流程智能化数字系统；技术架构采用 B/S 模式，以 Java 为开发语言、SpringMVC 为核心架构，依托Qwen3 模型搭建本地维修知识库，同步构建 “数据层 - 采集层 - 边缘层 - 平台层 - 展示层”五层体系。结果 采用数字系统后，维修效率与库房管理效能显著提升：维修端，故障确认与方案制定（1.29±0.22 天）、等零配件（0.63±0.18 天）、维修完成（4.24±0.33 天）时间均短于传统方式（2.04±0.46 天、1.56±0.40 天、4.80±0.37 天），差异有统计学意义（t=3.871、5.659、2.971，p<0.05）；库房端，采购响应（0.81±0.15h）、处理（0.21±0.09min）时间短于传统方式（1.02±0.26h、0.45±0.18min），差异有统计学意义（t=11.615、11.051，P＜0.05），有效优化设备维修资源配置、提升维修效率。结论 数字化平台实现全流程标准化与信息化；其显著提升维修效率及库存管理水平，且创新引入 AI 大模型与维修知识库，为医学设备管理数字化转型提供可借鉴模式，兼具实践与理论价值。

颅内动脉瘤是颅内动脉血管壁上的异常膨出，其破裂是导致蛛网膜下腔出血的首要原因，具有较高的致死率和致残率。传统的治疗方式包括开颅夹闭术和血管内介入治疗，但针对大型、巨大型、梭形或宽颈动脉瘤，这些传统方法往往面临巨大挑战。血流导向密网支架（flow diverter，FD）的出现，代表了颅内动脉瘤治疗理念的一次革命性转变——从传统的囊内填塞转向载瘤动脉的重建。FD是一种高金属覆盖率、低孔隙率的密网支架，通过置于动脉瘤瘤颈口，显著改变瘤内血流动力学，促进血流停滞和瘤内血栓形成，并作为支架促进内皮细胞爬行，最终实现动脉瘤的完全闭塞和载瘤动脉的生理性重建。本文旨在系统回顾FD从理念提出到临床实践的发展历程，阐述其作用机制，分析当前临床有效性与安全性，并对其未来的发展方向进行展望。

目的 基于CiteSpace对国内外慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）患者数字健康技术领域的研究现状、热点和趋势进行可视化分析。方法 在中国知网和Web of Science核心数据库检索从建库起至2025年6月收录的COPD患者数字健康技术应用的相关文献。使用CiteSpace 6.3.R1对提取的中英文文献的作者、发文机构和关键词进行可视化分析。结果 纳入中文文献412篇，英文文献282篇，该领域发文量总体稳步上升。国内天津医科大学护理学院（4篇）是发文最多的机构，王岚，马利军，赵岳发文量位居前三；国外美国退伍军人事务部（12篇）是发文最多的机构，Fame，Tarassenko，Chavannes发文量位居前三。国内发文作者和机构与国外相比，缺乏紧密合作。国内关键词分为9个聚类，国外关键词分为10个聚类，其中，肺康复、自我管理、远程医疗、生活质量、人工智能是国内外COPD数字健康技术领域的共同研究热点。结论 国内外COPD数字健康技术领域仍在发展，基于数字健康技术的远程康复和机器学习将是该领域未来研究的重点，我们要加强国际间的沟通协作，以期为COPD患者带来更精准有效的治疗与管理方案。

目的 为解决复合手术室中多源异构数据融合效率低、实时性差的问题，提升术中辅助决策质量与响应速度。方法 本文提出了一种基于多模态神经网络（Multimodal Neural Networks, MMNN）的数据融合方法。过卷积神经网络（CNN）提取图像特征，长短期记忆网络（LSTM）处理时间序列数据，嵌入层编码离散事件，结合注意力机制优化特征融合权重，并采用动态学习率调整策略优化模型训练。结果 实验结果表明，本文方法在复合手术室数据集上的融合准确率达92.1%，较传统加权求和法（85.3%）和特征连接法（88.7%）显著提升（P<0.01）；精确率、召回率和F1-score分别提升至90.4%、88.5%和89.3%（P<0.05），ROC-AUC达0.93。临床验证显示，平均手术时间由（32.4±5.1）分钟缩短至（25.1±3.8）分钟（P=0.003），响应延迟从（1.8±0.4）秒降至（0.3±0.1）秒（P<0.001）。结论 本方法有效解决了复合手术室数据融合异构性和实时性难题，显著提升手术效率和决策实时性，为复合手术室智能化提供了可靠技术支撑。

目的 探讨多院区公立医院医学装备同质化管理体系的构建路径与实践成效，为提升多院区医疗资源配置效率、保障诊疗质量提供管理参考。方法 基于四川省肿瘤医院医学装备多院区管理现状，通过文献分析、实地调研与头脑风暴法梳理管理痛点鱼骨图，提出围绕“全链条标准化、全要素同质化”目标，通过标准化制度设计与数字化技术赋能，构建医学装备同质化多院区管理体系。结果 构建的同质化多院区管理体系涵盖配置、使用、维护、人员、质控五大维度，包括统筹规划配置，集约化采购方式，编制多院区医疗设备操作手册，打通设备跨院区调配，以及加强内部质控管理等内容。实践运行后，设备资源利用率显著提升，例如调配中心的生命支持类设备平均使用率提高22%，某品牌大型设备维保费率降低8.9%，呼吸机采购预算从降低40%；运维质量得到提升，全院医疗设备次均维修时长下降33%；临床反映良好，科室满意度从84.5%提升至95.5%。结论 本研究构建的医学装备多院区同质化管理体系能够有效破解多院区资源错配与效率瓶颈，为公立医院优质资源扩容提供了可复制的管理范式，具有显著的临床实用价值与推广意义。

目的 基于双重差分（DID）模型探讨问题菜单的反思性模式在我院医用耗材精细化管理中的效果。方法 设置前后两个时间组，分别为对照组2023年6月至12月，观察组2024年1月至6月，其中观察组使用问题菜单的反思性模式进行医院医用耗材精细化管理，对照组不采用。采集相关医用耗材管理数据，利用DID模型分析医用耗材合理使用率、高值医用耗材占比、百元医用耗材占比，每周盘库、申请、领取、计费所耗时间，以及条形码漏贴、错贴和计费错误率。结果 观察组医用耗材合理使用率高于对照组（P<0.05），高值医用耗材占比、百元医用耗材占比观察组低于对照组（P<0.05）；观察组每周盘库时间、耗材申请时间、领取时间、计费耗时较对照组分别缩短13.96±3.44 min、13.26±2.34 min、17.00±3.82 min、29.36±8.52 min；医用耗材条形码漏贴率、错贴率、计费错误率较对照组分别降低8.30%、7.10%、5.00%。DID回归模型显示，问题菜单的反思性模式实施后对医用耗材合理使用率、高值医用耗材占比、百元医用耗材占比组别效应显著分别为6.531、-4.163、-9.106（P<0.05）。结论 问题菜单的反思性模式提高了医用耗材合理使用率及工作人员工作效率，降低了高值医用耗材占比、百元医用耗材占比及医用耗材条形码漏贴、错贴率及计费错误率，进而提高了医用耗材精细化管理质量。

目的 针对医疗器械领域长期存在的临床需求与产业研发脱节、技术转化效率不足等现实问题，构建覆盖"临床需求挖掘—研发验证—临床转化—市场应用"全生命周期的协同创新模式与实施路径，探讨该领域创新生态构建的优化方法。方法 通过建立结构化合作机制、精准化需求论证体系、规范化研发流程及全链条风险防控框架，系统推进医企协同创新的实施路径；选取典型医企合作项目作为研究对象，采用对比分析方法，对模式实施前后的技术转化周期、合作满意度等指标进行量化评估。结果 该协同创新模式应用后，临床需求与产业研发的匹配度显著提升，技术转化流程梗阻减少，合作满意度由实施前的74%提升至92%，形成了良性互动的创新生态。结论 该医企协同创新模式有效促进了以价值为导向、产业链协同为支撑的创新生态形成，能够有效提升医疗器械领域转化效率与创新质量，为相关领域的协同创新实践提供了可借鉴的实施路径与社会示范价值。

目的 通过分析2017—2024年我国发布的有源医疗器械召回报告，探讨我国有源医疗器械的召回现状及特点，为我国有源医疗器械的召回管理提供方向。方法 采用回顾性统计分析方法，对2017—2024年国家药品监督管理局官网发布的有源医疗器械召回报告进行全面梳理，研究聚焦于召回报告涉及的产品类别、管理级别、召回级别、召回原因等关键信息，并对其进行描述性分析。结果 共得到2017—2024年我国有源医疗器械的召回报告1050例，其中一级召回69例，二级召回347例，三级召回634例；50.48%的产品召回来自第二类医疗器械；70.10%的产品召回来源于进口医疗器械；召回共涉及18种产品类别，其中医用成像器械（24.38%）、临床检查器械（17.81%）、呼吸/麻醉和急救器械（12.86%）以及医用诊察和监护器（11.62%）等类别的召回占比较高；召回原因分析中性能有关的危险源导致的医疗器械召回占比为31.05%，能量危险源导致的召回占比为16.86%；在危险源与召回级别分析中，操作危险源导致一级召回和二级召回的数量最多，分别占比33.33%和46.97%；其他导致三级召回的数量最多，占比66.56%。结论 本文全面概述了我国有源医疗器械召回的特征，有助于生产企业针对性地加强产品质量控制和监管部门优化监管策略。

目的 本研究旨在构建一种基于Dempster-Shafer（D-S）证据理论的人工晶状体（IOL）不良事件风险分析模型，以解决多源异构数据下的不确定性与冲突问题。方法 通过整合多源风险信息，包括国家医疗器械不良事件监测系统（124条）、美国MAUDE数据库（4942条）、临床文献Meta分析（8项研究、1543例患者）及德尔菲法专家意见（6位专家），构建识别框架Θ = {L1, L2, L3, L4, L5}表示风险等级。为各信息源分配基本概率分配（Basic Probability Assignment, BPA）函数，并引入信任度（Confidence, C：用于修正信息源可靠性的权重）修正其可靠性，最终通过Dempster合成规则进行多源证据融合，输出综合风险等级与不确定性度量（Uncertainty, U：表示融合后对整体判断的不确定程度）。结果 融合结果显示，非球面IOL脱位风险等级为L4（“很可能”），BPA值为0.572，其次为L3（“可能”，BPA=0.405），总体不确定性极低（U=0.008）。表明该型号IOL存在明确的脱位风险，需引起高度重视。结论 基于D-S证据理论的风险分析模型能够有效融合多源异构数据，处理信息冲突与不确定性，输出高可信度的风险等级评估结果。本研究通过这一方法确认非球面IOL脱位风险为“很可能”（L4级），需引起临床与监管高度重视。该方法适用于IOL及其他高风险医疗器械的上市后风险监测，具有较强的方法学意义和实际应用价值，可为监管部门、医疗机构及制造商提供科学的决策支持。

目的 比较铅门固定技术、铅门跟随技术联合有无均整器模式4种治疗模式在鼻腔NK/T细胞淋巴瘤调强放疗中的剂量学差异。方法 选择2018—2025年期间江苏省肿瘤医院放疗科的30例鼻腔NK/T细胞淋巴瘤患者（年龄33~75岁，中位年龄52岁），采用瓦里安计划系统，分别制定SJ-FF、SJ-FFF、JT-FF、JT-FFF4种放疗计划，所有患者均接受相同的优化条件和权重设置，以确保计划的可比性。对比4种模式在放疗靶区（D2%、D50%、D98%、Dmean、HI、CI）及危及器官（脑干、腮腺、眼球、晶体）中的剂量学差异。结果 靶区剂量学参数（D2%、D50%、D98%、Dmean、HI、CI）在4种治疗模式中均无显著差异（P＞0.05）。危及器官方面，铅门跟随技术能显著降低脑干、腮腺、眼球、晶体的平均受照剂量（P＜0.05），并减少脑干、眼球、晶体的最大受照剂量（P＜0.05）。非均整器模式亦可降低脑干、腮腺、晶体的平均受照剂量（P＜0.05）。二者联合可以对晶体起到明显的保护作用。结论 铅门跟随技术与非均整器模式在维持靶区剂量学稳定性的基础上，能够显著降低对周围危及器官的辐射暴露，二者联合可进一步减少晶体的放射性损伤。本结论为鼻腔 NK/T 细胞淋巴瘤患者提供了更优的放疗选择，具有潜在的临床应用价值。

本文从医疗器械标准审核实践出发，梳理了医疗器械标准编写中的常见问题。通过具体案例剖析，对影响标准编写质量的原因展开了深入研究。立足于行业发展需求与标准起草人员能力等现状，从优化医疗器械标准化技术组织机制，加强起草人员能力建设，强化医疗器械标准前置审核把关，技术工具赋能标准编写等方面，有针对性地提出提升医疗器械标准编写质量的优化方法。为进一步提升我国医疗器械标准质量，引领行业高质量发展提供指导。

目的 探讨在Graves眼病放射治疗中，正常组织目标函数（NTO）替代剂量限量环（Ring）在静态调强放疗（IMRT）和容积旋转调强放疗（VMAT）计划优化中的可行性，为临床选择高效的优化策略提供依据。方法 选取35例Graves眼病患者，在Eclipse计划系统中分别设计加入Ring或NTO的IMRT与VMAT计划，生成IMRT(Ring)、VMAT(Ring)、IMRT(NTO)和VMAT(NTO)四种方案。比较同一技术下加与不加Ring或NTO时靶区及危及器官剂量学参数变化，并分析两种技术的响应特征。结果 IMRT中，Ring计划靶区CI为0.82±0.02，优于NTO组0.72±0.05（P<0.01），靶区HI值及Dmax、Dmean均高于NTO组，脑平均剂量由253.70±32.18 cGy降至231.07±27.95 cGy（P<0.01），但MU增加显著。VMAT中，Ring组CI为0.80±0.02，略高于NTO组0.77±0.04（P<0.01），脑平均剂量由211.09±29.42 cGy降至206.80±25.67 cGy（P<0.01），晶体平均剂量亦明显降低。总体上，Ring对剂量分布改善更显著。结论 无论IMRT或VMAT，Ring在提高靶区CI和降低脑组织受量方面作用更显著。NTO无法完全替代Ring, 但其是否可联合Ring进一步改善治疗计划有待进一步研究。

磁共振成像（MRI）是颈部疾病诊断的重要工具，但其较长的扫描时间易导致运动伪影，影响诊断准确性与患者舒适度。加速MRI扫描技术是解决此问题的关键。目前临床较为常见的加速MRI扫描技术包括同时多层采集、压缩感知及深度学习等，但目前尚缺乏对其原理、优劣及在颈部应用进展的系统梳理。本文旨在通过文献综述，系统阐述上述三种加速扫描技术的成像原理，并综合分析其在颈部MRI中的临床研究进展。

目的 解决医保改革后医院超声诊断设备配置不合理、使用效率低及经济效益不足等问题，构建基于真实世界证据的全生命周期多维度评估体系，提升设备精细化管理水平。方法 以某医院 13 台门诊超声同级别设备（涵盖 4 个产地）2023 年数据为样本，基于卫生技术评估（HTA），结合德尔菲法，确立技术特性、临床应用、经济管理、使用行为 4 个一级指标及 16 个二级指标分析数据。结果 奥地利设备技术迭代快（注册证至购置时间差 18.0±6.2 个月），日本设备常规检查负荷高（使用率占比 1.29±0.01），美国设备高端检查优势突出（疑难杂症检查占比 14.6±3.2%）；高效设备年收益超均值 134.85%，低效设备仅 43.44%，配件通用率差异致成本波动 30%；国产设备常规检查阳性率（0.75）与进口设备无差异（P=0.73）。结论 该体系为设备科学配置提供依据，有助于优化医疗资源利用，推动国产设备技术提升，对医院成本控制与诊疗质量提升具有实践意义。

医疗机器人在医疗领域的应用日趋广泛，正逐渐成为当前乃至未来医疗领域的常用诊疗设备。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）与医疗机器人的融合技术取得突破性进展，尤其是以深度学习（Deep Learning，DL）为基础的AI，在术中视野清晰度优化、支撑力实时反馈、术中实时数据分析，以及医学影像检查、疾病辅助判断与治疗、治疗方案辅助决策等多个方面提升了设备性能，为医生提供了更为直观精准的诊疗依据。当前，基于DL的AI技术已经成为未来医疗机器人必备配置。为此，本文通过查阅大量文献，就近年来基于DL的AI技术与医疗机器人的融合发展历程、最新动态，以及存在的困难与挑战等进行综述，旨在为与AI技术深度融合的医疗机器人的未来发展和监管提供理论支持和实践指导。

目的 针对现有的人体骨架行为识别网络结构设计复杂、对时空运动信息利用不足的问题，本文提出一种高效的骨架时空特征识别模型。方法 本文构建了一种嵌入时空注意力的图卷积模型（Spatio-Temporal Attention Graph Convolutional Network, STA-GCN）。该模型在空间维度引入空间注意力模块，突出重点关节点及其运动轨迹；在时间维度引入时间注意力模块，强化关键帧与速度变化特征。将两者联合嵌入图卷积框架，形成 STA-GCN，并设置多组消融实验验证各模块的有效性。结果 该方法在UTD-MHAD、Florence 3D Actions数据集上分别进行实验得到了99.42%和85.51%的准确率，消融实验显示，STA-GCN 在两个数据集上均显著提升识别效果，与基础ST-GCN相比分别有 35.26%和15.49%的准确率提升。结论 实验结果表明本文提出的 STA-GCN 能有效捕获骨架数据的时空运动特征，显著提升动作识别性能，可作为骨架行为识别任务的有效方法。

目的 为解决医用直线加速器钨合金射线靶在X射线产生过程中的热失效问题，本文采用热载荷建模、有限元仿真与结构对比分析的方法，对典型VMAT及sIMRT工况下射线靶的温度场、热应力场进行了分析。方法 基于脉冲参数建立瞬态热载荷模型；采用有限元进行靶面稳态与瞬态热-力耦合仿真；以峰值温度、最大主应力、疲劳损伤为评价指标，对比端面、径向、复合冷却结构散热性能。结果 VMAT工况下靶温持续升高，优化结构后峰值温度降低15%以上；sIMRT工况下热循环导致的最大应力幅降低约18%；复合冷却结构在三者中表现最佳。结论 通过冷却结构优化可显著降低射线靶热负荷，提高其稳定性与寿命，为高剂量率加速管设计提供依据。

本文针对GE Innova 4100-IQ血管造影机，详细分析了三例典型故障的排查与修复过程，包括水冷机间歇性停机、机架与床运动功能失效、X射线不可用等问题。通过系统性的故障诊断与维修实践，总结了“由易到难、由简到繁”的排查原则，强调了硬件与软件综合诊断的重要性，并在此基础上构建了一套从案例实践到方法提炼的维修方法论框架，同时结合当前远程诊断与预测性维护等智能化维保趋势，探讨了未来医疗设备维修的发展方向。本文为高端医疗设备的维修提供了实用的方法论参考。

V60作为一款无创呼吸机，在呼吸系统疾病治疗中，较早的被广泛应用，其操作简易、界面直观、性能稳定，得到了临床一致好评。本文对该型号设备日常使用和保养过程中，暴露出的一些常见故障案例，进行了细节的观察描述、维护保养的相应规范、故障单元的运行原理分析、重点故障进行了多种新维修方案的研究测试，目的将安全可靠的新结论得到推广应用，使其恢复到正常使用状态。最终为临床节约了大量的维修资金，同时也锻炼了医学工程师的维修思考能力，具有多方面的实际重要意义。

目的 运用文献计量学方法系统分析术后经鼻高流量氧疗（High-Flow Nasal Cannula，HFNC）领域的发展趋势和研究热点，为该领域后续研究提供参考依据。方法 以Web of Science数据库核心合集为数据源，使用CiteSpace和VOSviewer软件对2012—2024年发表的术后HFNC相关文献的年度发文、作者、国家、机构、期刊、共引文献和关键词进行可视化分析。结果 共有153篇文献纳入分析。该领域的年发文量呈逐年增长趋势且近6年增长迅速，占总发文量的83.01%；发表文献最多的作者是中国的程雅容；发文量最多的国家是中国，其次是美国；发文量最多的机构是法国的巴黎公立医院；最常被引用的期刊是British Journal of Anaesthesia；关键词分析揭示了HFNC预防心脏手术后急性呼吸窘迫综合征是当前的研究热点。 结论 本研究系统分析了2012-2024年术后HFNC领域的相关文献，通过揭示该领域的发展现状与研究趋势，为未来的研究方向、临床实践和国际合作提供参考，促进术后HFNC在临床应用的进一步规范与发展。

目的 为了能进行安全、科学的进行运动锻炼，文章开发一种基于Android的靶心率可视化监控系统，用于实时监测、记录分析心率数据，并以直观易读的方式呈现给用户。方法 本研究运用blender建模渲染出花朵图片，心率采集设备采用XOSS心率带采集用户实时心率数据，运用BLE蓝牙传输技术传递心率带检测到的心率数据，分析显示模块由Android studio编写手机端根据预设的靶心率范围对心率进行花朵显示，通过辨识花朵所显示的颜色，实时调整运动策略从而实时维持靶心率。结果 实验结果表明，本系统心率测量误差≤±3 次/分钟；心率测量差值K-S正态性检验结果显示P=0.42>0.05，服从正态分布；配对t检验P=0.21>0.05，证实系统与对照设备的测量结果无显著系统性偏移。系统在各场景心率数据变异系数均值为1.13%，蓝牙传输丢包率0.7%、连接保持率达98.0%，验证系统的连接稳定性与数据传输可靠性。研究证实基于花朵颜色变化的可视化心率反馈机制，可直观表征用户运动过程中的实时心率区间波动变化。结论 本研究通过精准采集与分析测试者的日常运动数据，为其提供科学有效的运动指导，旨在优化锻炼方案，提升锻炼效果。

呼吸衰竭是一种涉及肺通气或换气功能障碍的临床综合征，由多种原因引起，导致气体交换受损和生理代谢紊乱。尽管常规治疗可改善病情，但机械通气作为改善通气和换气功能的关键手段，显得尤为重要。有创机械通气虽有效但损伤大、并发症风险高，而无创机械通气虽损伤小但通气效率较低。近年来，有创-无创序贯机械通气策略被证实能有效稳定病情、减轻痛苦、降低并发症风险并改善临床指标。本文综述了该策略的临床实施及切换时机，旨在为呼吸衰竭的治疗提供参考。

目的 基于在当前医疗机构医学影像和内镜介入技术发展水平的背景下，分析和研究肠道覆膜支架在临床应用于恶性疾病引起的肠道梗阻患者的姑息治疗中暴露出的多维安全性风险点，为医疗机构、注册人和监管部门提供风险识别、评估与防控的科学依据。方法 基于浙江地区某三甲医院上报的肠道覆膜支架4例严重不良事件案例，结合国家药品监督管理局（NMPA）及美国FDA MAUDE数据库信息，系统梳理了肠道覆膜支架的产品结构演变、国内外监管历史与现状，从产品设计、材料工艺、临床使用及患者因素等多维度数据开展风险分析，系统识别并评估其关键风险点。结果 肠道覆膜支架主要存在注册人产品设计与工艺导致的支架断裂和移位风险、医疗机构临床使用导致的术者决策与操作不当风险、患者恶性疾病进展及饮食条件变化导致的风险，以及上述三类风险引发的主动脉肠瘘、消化道穿孔、支架移位失效等严重结局。结论 基于目前该类产品发现的主要风险，从技术改进、临床规范、监管政策及患者管理等角度，提出针对性的风险控制建议，旨在为临床安全使用与监管决策提供参考。

目的 针对传统SPD模式存在的流程断点、信息孤岛及计费误差率高（>8%）等问题，探索全流程扫码信息化改造在大型公立医院SPD模式切换中的应用效果，为耗材精细化管理提供实践依据。方法 以“红码（定数管理）”“黄码（收费联动）”“绿码（高值追溯）”三色二维码为基础，构建扫码闭环系统，通过动态安全库存算法（周均用量×波动系数）设定定数包阈值，并采用SPSS 26.0对切换前后6个月的物流效率及成本数据进行配对t检验。结果 全院不可收费耗材采购金额同比下降3.04%（P=0.02），累计节省成本300余万元；试点病区耗材领用降幅达5.86%-19.18%；扫码计费差异率缩至2.28%-5.97%（P=0.05）。结论 全流程扫码改造通过信息化手段显著降低耗材管理误差率与运营成本，为大型公立医院SPD模式的标准化推广及医保结算风险管控提供可复制经验。

目的 鉴于医疗设备数据分析中存在数据异构性强及模型泛化能力不足的问题，研究旨在组建一种高效且可靠的医疗设备数据分析算法。方法 研究首先通过编码对比机制构建判别性特征空间，它将各客户端的模型梯度视为相关信源，仅上传其与服务器公共边信息之间的残差，从而在显著降低通信开销的同时，增强了跨客户端特征表示的一致性。然后，引入分类校正机制，基于全局数据分布先验对本地模型的输出逻辑进行动态校准，通过相对熵约束锐化因数据异质性而模糊的决策边界，有效抑制了模型偏差。结果 实验结果表明，研究提出的算法的分类标签一致率最高达96.58%，与医生诊断符合率最高达97.52%，证明了其卓越的临床一致性。同时，该算法展现出强大的隐私保护能力，在呼吸机数据分析中的数据泄露风险率最低至1.93%，显著提升了跨机构数据协作的安全性。结论 实验结果验证了研究算法在跨机构医疗数据协同分析中的有效性，为智慧医疗场景下的隐私安全与诊断精准性提供了可靠技术支撑。

目的 本研究旨在构建科学系统的医用耗材供应链管理信息化成熟度评价体系，为高质量发展提供科学依据。方法 通过文献研究法初步筛选评价指标，采用德尔菲法优化重点指标，运用层次分析法确定指标权重。结果 经过三轮德尔菲专家咨询，最终构建了包含6个一级指标、29个二级指标的医用耗材供应链管理信息化成熟度评价体系。其中，一级指标及其权重分别为：数据管理（0.222）、基础设施（0.195）、平台体系（0.193）、人力资源（0.163）、管理安全（0.148）、创新应用（0.080）。结论 本研究构建的评价体系指标选择科学合理，权重设置符合现实需求，为医用耗材供应链的信息化管理提供系统性评估工具，为医院相关信息化建设提示应关注的核心要点。

目的 结合医疗影像设备状态识别和运维管理的全新需求，开发一种智能物联网（AIoT）与改进支持向量机（SVM）状态识别模型。方法 借助智能物联网（AIoT）在医疗影像设备运行特性和智慧医院场景需求下搭设AIoT系统架构，形成“感知-传输-分析”三层协同框架，通过物联网传感器网络实时采集设备多维数据和多阶段预处理，针对非线性SVM算法依靠核函数（g）与惩罚参数（C）的取值的问题，引入改进差分进化算法（IDE）对SVM的核函数参数进行寻优，快速准确完成对医疗影像设备的识别。对比IDE-SVM模型、传统高斯核、LSTM神经网络、随机森林（RF）的状态识别性能，同时对比本模型前后临床效益。结果 改进IDE-SVM模型与其他模型下相比，准确性、F1-Score更高，推理延迟、云端数据同步周期均更低（P<0.05）；IDE-SVM模型CPU使用率稳定在18%-22%，内存占用约450MB；本模型应用后计划外停机时间、设备相关误诊率、维护成本、平均故障响应时间均出现了不同的改善幅度，分别为52.9%、61.2%、50%、81.5%。结论 采用AIoT与改进SVM状态识别模型后，医疗影像设备状态识别准确度与速度均显著提升，同时还有效提升了设备运维管理效益。

目的 为了解决现有医院网络安全防护体系存在的易受网络攻击、难以适配医院特殊场景约束等问题，研究提出了一个安全防护体系，旨在提高医院网络的安全防护能力。方法 该体系以零信任架构为核心框架，融入K-means聚类、随机森林和深度Q网络，将医院特殊场景约束量化为安全策略参数。并通过K-means数据感知、随机森林风险识别、深度Q网络动态决策、体系自适应响应的闭环实现了医院网络安全防护的精细化管控。结果 该体系拥有96.41%的网络威胁识别率与96.95%的权限更新准确率，识别网络威胁的响应时间为130.5ms，内存占用量为154.8MB。检测网络攻击的平均误报率为0.37%，漏报率为1.42%，拦截率高达98.87%，业务干扰率区间为0.27%-1.42%，访问申请控制的合规率为99.52%。结论 研究体系通过将医院场景约束量化与智能算法优化相结合，显著提升了医院网络安全的防护性能及其与医院业务的适配性，为医疗行业网络安全防护的研究提供了新方法。

目的为了适应国家药监主管部门的要求，实时监控药品、医用耗材在使用环节的温湿度条件，开发了一种适合医院运行的冷链温湿度监控系统。方法采用华为Hi3861芯片（RISC-V架构）搭载HarmonyOS LiteOS-M操作系统，集成SHT30高精度传感器（温度±0.1℃，湿度±1.5%RH）；通过华为云IoT平台实现数据云端存储与分析，并开发多终端应用程序。开发基于华为鸿蒙系统的医院冷链温湿度智能监控系统，实现医疗环境数据的实时精准监测与预警。结果监测精度：温度误差0.3±0.2℃（t=6.352，P<0.001），湿度误差2.1±0.9%RH（t=4.781，P<0.01）；响应性能：预警延迟4.2±0.8秒（Z=12.463，P<0.001）；兼容性：支持6类终端设备（手机/平板/PC等），数据上传成功率99.2±0.5%（Z=5.217，P<0.05）。结论该系统不但能够监测医院各科室的冰箱、冷库等冷链设备，也可以监测大型设备机房的温湿度环境，能够满足医院对温湿度监测的各种需求。该系统实现关键组件100%国产化，较进口系统降低52.3%成本，可扩展至血库、物流等医疗场景。

尿酸检测试剂是用于体外定量检测人体全血样品中尿酸浓度的快速诊断试剂。在临床实践中，尿酸检测试剂主要用于监测尿酸水平。本文重点探讨尿酸检测试剂产品注册技术审评要点，为产品注册申请人和监管审评人提供建议和参考。

目的探索基于PaaS模式的电子表单系统解决方案，优化PIVAS低值耗材全流程管理并提升信息化水平。方法利用基于PaaS模式的百数低代码开发平台，以前端交互、业务逻辑、数据服务和应用输出为基础架构，以操作简便、自动加载、效期预警、库存校验、实时库存统计等功能为需求，设计涵盖入库验收、耗材领用、耗材退回、耗材盘点等核心流程的电子表单管理系统，通过数据对比与问卷调研评估应用效果。结果选取系统实施后前后各三个月作为对照组和研究组，平均账物相符率由（89.03±4.89）%提升至（95.53±1.95）%（P<0.05）；平均登记用时由（193.88 ± 20.91）s降低至（108.04 ± 10.94）s（P<0.05）；95.45%的受访者认可系统功能并愿意继续使用，86.36%认为数据准确性显著提高，81.81%认为可有效提升工作效率；但界面设计与移动端兼容性仍存改进空间。结论基于PaaS模式的低代码开发平台搭建电子表单管理系统可有效解决传统手工管理缺陷，显著提升PIVAS低值耗材管理效率与数据可靠性，为医疗机构提供低成本、易实施的信息化路径。未来需探索应用场景拓展及重视数据安全。

本文通过分析超声设备的工作原理，并结合三例飞利浦EPIQ Cvx型超声设备的典型故障案例（多探头间歇性图像质量下降、单探头条纹干扰、偶发报错），提出了“分级排查+模块化处理”的故障定位与修复方法，以及涵盖通道板检测、噪声监测、软件管理与探头校准的预防性维护策略，实现了从故障精准定位到系统维护的全流程维修支持目标，实现“故障定位-模块修复-预防维护”全流程解决方案，为维修工程师提供了实用的指导，有助于提高维修效率，保障超声设备的稳定运行。

目的通过调研国内在用医用磁共振配套冷水机的配置和应用效果情况，构建应用效果评价方法，形成相关结论，以助力提高医疗机构医学装备管理水平和提升医学影像检查服务质量，推动国内磁共振及配套设备产业更好发展。方法通过专家访谈法、问卷调查法，国内首次对我国七大区域123家医疗机构的磁共振配套冷水机设备进行大样本抽样调查的方法，全面梳理分析磁共振配套冷水机设备的配置及其应用效果情况。结果国内在用医用磁共振配套冷水机设备在设备配置方面：冷水机设备厂家品牌集中于3家，不同设备的参数差异性主要体现在制冷效率和工作模式等方面；在设备使用效果方面：冷水机设备维护费用较为合理，维保方式主要采用原厂保修，年均故障次数集中在0-2次，维护响应时间集中在24小时以内，设备使用整体满意度较好。结论在大样本数据调研基础上，构建的磁共振配套冷水机设备应用效果评价方法，能够全面、科学的评价设备应用效果，对医学装备管理和磁共振设备应用有重要的指导意义。

目的针对临床上广泛存在的上肢肌张力过高患者需求，本研究基于持续被动运动（Continuous Passive Motion, CPM）原理，依据临床指导设计了一款缓解上肢肌张力过高的设备。方法通过对临床上上肢肌张力过高患者康复训练动作的提取与分析，明确了设备需实现的肩、肘、腕及手指等多关节协同运动功能。基于该需求，机械部分采用外骨骼式可穿戴设计，保障运动轨迹准确性与整体稳定性；关节电机基于控制器局域网总线（CAN，Controller Area Network）协议进行多自由度协调控制，精确模拟肩、肘部康复动作；气动手套通过气压驱动实现手指屈伸训练。结果测试表明，设备运动周期误差小于±0.13 s，关节运动角度偏差不超过±1°，噪声低于57dB，电气安全符合GB 9706.1–2020标准，接触电流、患者漏电流在正常状态下均小于100μA。结论本文研发的设备依据CPM原理，通过设备参数设计，模拟康复运动进行持续被动康复训练维持关节活动度，可用于脑卒中等疾病带来的上肢肌张力异常增高。