血气分析在医学上应用广泛，其发展历史有200多年，目前临床常用的血气分析方法主要为有创血气分析检测技术，尽管发展技术已很成熟，但临床使用中仍有诸多问题，如有创导致的感染、出血、监测不连续等。为弥补有创技术的不足，无创血气监测技术应运而生并不断发展。传统无创技术如脉搏血氧仪、CO2描记图等存在精度局限，而新型技术中，气相色谱-质谱法、可调谐半导体激光吸收光谱技术、光声光谱技术等逐渐应用。本文对血气分析的发展历史和检测技术进行了阐述，探讨了无创血气分析技术的发展，尤其关注基于光学的腔衰荡激光光谱技术在无创血气分析监测技术中的应用，并展望了未来无创血气分析技术的发展方向，以期为相关设备研发提供参考。

骨龄评估作为监测儿童生长发育及诊断内分泌疾病的关键手段，主要通过分析手和腕部X射线图像实现。然而，传统X射线成像技术的应用常受到背景干扰的影响，降低了评估结果的准确度。近年来，深度学习技术被广泛应用于骨龄影像处理领域，凭借自动识别和提取复杂特征的能力展现出显著优势。本文综述了深度学习在处理骨龄影像背景冗余中的应用进展，重点讨论了感兴趣区域提取、背景分割技术和注意力机制等方法，这些方法能有效去除冗余背景信息，提升骨龄评估的准确度和效率。此外，本文还探讨了现有技术的局限性及未来发展方向，以期为骨龄评估领域提供新的研究思路和实践指导。

全膝关节置换术（Total Knee Arthroplasty，TKA）是治疗严重膝关节病变的有效方法，但是术后的康复治疗至关重要。近年来，TKA后的康复治疗技术取得了显著成效。本文综合阐述了该领域的技术方法，包括物理治疗的创新与优化，如早期康复训练、肌力训练、关节活动度训练等，同时强调了康复辅助器具对患者生活自理以及康复效果方面的重要作用。本文对TKA后康复治疗研究进展进行梳理，以期为临床实践提供参考依据，提高患者的康复质量和生活质量。

大型医用氧舱作为在高压环境下提供富氧或纯氧的关键医疗设备，在临床医学中应用日益广泛，主要用于治疗缺氧性疾病、促进创伤愈合及改善多种慢性病的症状。其性能与质量直接关系到治疗效果和患者安全。本文综述了大型医用氧舱的关键性能指标及其影响因素，系统分析了国内外氧舱性能与质量的评价方法，重点探讨了舱体结构、密封性能、氧浓度控制、环境稳定性及安全性测试等方面的研究进展与技术规范。同时，结合行业发展趋势，分析了性能评价中存在的不足，展望了智能化检测、标准化体系建设及全生命周期质量管理等未来研究方向与技术突破，以期为医用氧舱的研发、生产及标准化提供参考。

左心房不仅可以调节左心室充盈量，还可以作为心血管疾病的关键生物标志物。左心室发生舒张功能障碍后，左心房功能会在左心房体积和左心室功能之前发生代偿性变化，而左心房应变可以反映整个心动周期内左心房功能的改变。影像学是评估左心房应变的唯一方法。因此，本文综述了评估左心房应变的传统及新型成像技术，包括超声心动图、心脏磁共振、心脏计算机断层扫描，还介绍了影像组学在该领域的应用，同时分析这些成像技术的可重复性以及目前临床应用的可行性和局限性，以期为患者个性化评估左心房应变提供合适的成像技术，为临床医师提供可靠的诊疗依据，助力心血管疾病的诊断、预后判断及治疗方案制定。

医用耗材管理是深化医药卫生体制改革的重点任务，尤其高值医用耗材治理对规范医疗市场、保障患者权益至关重要。目前对医用耗材全生命周期管理的研究已从单一机构物流管理向多维度拓展，但仍存在明显不足：利益相关者意愿整合难度大，政府、医疗机构、企业、患者四方在政策执行、成本控制、质量保障等方面的利益冲突尚未得到系统解决，导致市场运作机制不清晰、信息不对称等问题突出，制约了医疗资源的合理配置。为此，本文基于利益相关者视角，明确四方核心利益相关主体，梳理其在医用耗材研发生产、流通、使用及监管评估全生命周期各环节的研究现状与利益诉求，剖析各主体间利益冲突点，最终提出针对性优化建议，以期为相关政策制定提供科学依据，进而促进医疗市场公正稳定运行、减少利益冲突、保障患者权益，推动医疗行业健康可持续发展。

辅助医疗诊断已经成为深度学习的一个重要研究方向，基于多层神经网络、通过提取组合数据的浅层特征，实现输入到特定输出之间的非线性映射，尤其在捕捉病灶区域特征和揭示肉眼难以观察的细节方面表现出显著优势。深度学习在胃癌领域的应用已涵盖多个关键环节，为胃癌的精准诊疗提供了多维度的技术支持。本文主要围绕深度学习网络在胃癌的精确自动分类、深层特征与基因之间的关系及预后评估等方面展开综述，重点梳理模型基本思想、改进点，同时总结领域现存问题与挑战，展望未来研究方向，以期为计算机辅助诊断提供新的视角和方法，为患者的精确诊断和个体化治疗带来不同的切入点。

远程医疗凭借其不受时空限制、数据双向反馈共享等优势，已成为糖尿病足溃疡（Diabetic Foot Ulcer，DFU）患者和医护人员进行医疗对话的新型医疗模式。随着可穿戴设备、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，掀起了远程医疗发展的新浪潮，其在糖尿病足溃疡监测、管理方面均展现出独特优势。但当前远程医疗因技术局限、信息数据泄露、政策配套不足等问题，使应用实践和临床推广仍存在差距。本文阐述了远程医疗的概念，并从远程医疗在DFU患者监测及管理的应用形式、DFU患者及其相关者对远程医疗的接受度进行综述，分析其在推广中存在的不足和挑战，提出展望与思考，为远程医疗在DFU患者中的临床研究提供参考和借鉴，从而缓解医疗系统资源分配和运营管理的巨大压力。

大数据、人工智能、物联网、区块链、虚拟现实等新一代信息技术在医疗设备管理中的应用不断创新，有望推动医疗设备质量控制模式变革、提升医疗机构质量管理水平。本文基于医疗设备质量控制现状与挑战，总结新一代信息技术在数据采集、智能分析、信息溯源、仿真优化等医疗设备质量控制关键环节的应用，剖析案例，展望趋势，以期促进医疗机构质量管理流程再造和变革，驱动医疗设备质量管理向智能化、网络化、精细化发展。医疗机构应加强合作，转化创新成果，建立全流程质量安全可追溯机制和共治体系，提升安全保障能力。

射频超声刀作为现代微创手术中的关键能量器械，凭借同时输出射频与超声2种能量的特性，具备损伤小、恢复快等显著优势，在临床中应用广泛。相较传统器械，射频超声刀在减少手术时间、术中出血及术后并发症等方面表现更优。目前，该设备已在普外、泌尿、妇科、神经外科等多个领域发挥重要作用。国内研发虽成果显著，在部分领域实现国产替代，但核心材料依赖进口、国际市场拓展受限等问题仍存。本文主要梳理射频超声刀结构原理、应用场景与革新方向，分析前景并提出改进建议，以期为其后续发展提供参考。

当前，乳腺癌发病率居高不下，乳房重建作为乳腺切除术后的重要环节，对患者身心健康意义重大，但传统手术受医生经验、个体差异等影响，存在精度不足、风险难控等问题。人工智能的应用改善了乳腺癌患者乳房重建目前面临手术精度要求高、风险预测管理不足以及医患远程康复指导等复杂问题，进而提升患者的生活质量及满意度，减轻医护人员的负担，促进了临床医疗技术水平的进步。本文通过总结人工智能的概述、归纳其在乳腺癌患者乳房重建中的应用现状以及目前面临的挑战与不足，旨在为未来人工智能在乳房重建中的临床应用提供新的思路与参考。

膝关节骨性关节炎（Knee Osteoarthritis，KOA）是一种不可逆的退行性变，早期主要累及软骨部分，软骨的病理改变远早于其形态学改变，常规磁共振成像对其作用有限。磁共振（Magnetic Resonance，MR）定量分析能够依据软骨不同成分的变化对关节软骨早期损伤进行定量分析。本文系统梳理了多种MR定量成像方法在KOA早期诊断中的应用现状，分析了不同MR定量方法在敏感度、特异性、成像时间、硬件要求等方面的优势与局限性，指出应在缩短数据采集时间，提高图像质量，降低射频能量积累等方面做出提升，并展望了该领域与人工智能相结合发展方向，以期为KOA早期干预及疗效监测提供参考与借鉴。

肺炎是由细菌、病毒等微生物所引起的肺部感染。近年来，利用深度学习技术对胸部X光片进行肺炎分类已成为医学图像处理与分析领域的重要研究方向之一。对比传统的分类方法，深度学习技术，特别是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）既能更好地提取肺炎图像中的有用信息，又能抑制不相关信息，可以更早地发现肺炎等肺部疾病，为患者提供更早的治疗，从而提高治疗效果。针对胸部X光片肺炎分类的CNN方法进行了梳理总结，首先对当前广泛应用于肺炎图像分类的2个数据集及其评价标准进行了详细介绍。然后，指出了目前肺炎图像人工分类所存在的问题。再然后，重点介绍了基于这2个数据集的CNN的研究进展。最后，讨论了胸部X光片肺炎分类目前存在的挑战及对未来的展望。

随着慢性疼痛和痉挛性疾病的治疗在临床越来越受到重视，植入式鞘内药物输注系统（Intrathecal Drug Delivery Systems，IDDS）也已经成为治疗该类疾病的重要方法之一。在我国，IDDS也逐渐被应用于临床治疗各种难治性疼痛和痉挛性疾病，但IDDS目前仍未国产化，进口价格居高不下。因此，本文就IDDS的一般结构、性能、疾病治疗范畴进行介绍，并总结了IDDS在国内外关于其软件和硬件方面的研究进展。通过对目前国内外IDDS的临床应用现状进展梳理，并对比分析国内外市场需求及目前进口产品的垄断价格，明确了进一步国产化研究的价值所在，探讨了国产化研究意义和国内临床的应用前景。

术前焦虑是发生在手术之前的一种情绪障碍，这种状态的发生与手术应激和压力有关。患者出现术前应激性焦虑会增加术中麻醉药用量，甚至与术后远期生活质量下降和生存率降低相关。常规的术前宣教可能出现形式单调、形式化及内容抽象等问题。虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术的出现及发展为焦虑的非药物干预提供了全新的方式。目前，已经有一定数量的利用VR视频进行手术焦虑干预的研究报道，尤其是在儿童和部分外科手术中的应用较多。本文对既往VR术前焦虑干预的临床应用研究进行综述，以明确其研究方向，以期在拓展应用方向、丰富干预内容和完善评价体系等方面为临床研究提供借鉴。

帕金森病（Parkinson’s Disease，PD）患者照护作为全球公共卫生工作重点，已引起公众高度关注。当前PD患者临床管理面临传统诊断依赖主观经验、居家康复缺乏个性化方案、非运动症状监测手段有限等瓶颈。尽管移动健康应用程序（Mobile Health Applications，mHealth APP）在慢性病管理中展现出便捷性与经济性优势，但国内应用仍局限于微信等基础护理干预，在辅助诊断、精准评估及中西医结合干预等领域存在显著空白。本文介绍了mHealth APP在PD患者健康管理中的应用内容，包括辅助疾病诊断、辅助健康评估、辅助健康监测、辅助居家康复训练4个方面，提出应用mHealth APP有助于PD的早期发现，能够改善患者的生活质量、提高医疗服务质量等，以期为国内开展PD患者移动健康管理的研究提供参考和依据。

下颌阻生第三磨牙（Impacted Mandibular Third Molar，IMM3）是口腔颌面外科的常见病和多发病，影像学检查对其诊治具有重要意义。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在口腔医学领域的应用取得了突破性进展，尤其是以深度学习（Deep Learning，DL）为基础的AI可对IMM3及周围解剖结构进行精确识别和分割，不仅使得口腔影像正确解读效率得到了提高，而且还为医生提供了更为直观和精准的诊疗依据。当前，基于DL的AI技术已经成为口腔医学临床的研究热点。为此，本文就近年来基于DL的AI技术在IMM3诊治中的应用进展、存在的挑战及未来发展方向等进行综述，旨在为IMM3诊治提供智能化理论支持和实践指导。

超高清手术显微镜在现代外科手术中发挥着重要作用，相比传统显微镜，超高清手术显微镜凭借高分辨率成像技术，为医生提供更加清晰、细腻的手术视野，有助于精确识别组织结构，提高手术安全性与成功率。本文重点探讨超高清手术显微镜的技术发展，包括光学系统、光源系统、可视化系统及多模态成像等核心技术，分析其在各类外科手术中的应用，并探讨智能辅助技术（如增强现实、人工智能）的融合趋势。同时，本文还总结了当前技术面临的挑战，如设备体积庞大、光照控制问题及数据传输限制，旨在为相关研究人员和临床医生提供参考，推动超高清手术显微镜在医学领域的应用创新。

正电子发射断层扫描（Positron Emission Tomography, PET）成像在临床应用中至关重要，其图像的自动化分割对疾病诊疗意义重大。PET图像的自动化分割研究近年来取得了显著进展，特别是在深度学习方法的应用方面。PET图像分割能够准确地分离和标记出感兴趣区域，如肿瘤、器官和其他结构，这对疾病的诊断、治疗规划和研究具有重要意义。本文基于神经网络系统概述了PET图像分割的最新研究成果，并分析了现有局限性与未来的发展趋势，以期助力PET图像分割算法的优化，为医学研究提供新的思路和参考。

一氧化氮（NO）是一种具有重要生物学功能的信号分子，参与血管舒张、神经传递、免疫调节等多种生理过程。NO治疗仪作为NO递送的关键设备，通过精确控制气体浓度和释放模式，已在呼吸系统疾病、心血管疾病及肿瘤治疗中展现出独特优势。然而，NO的半衰期极短、浓度依赖性强以及存在潜在毒性等问题，对治疗仪的技术设计和临床应用提出了挑战。本文综述了NO治疗仪的发展历程，涵盖国内外的研究进展、技术结构、分类方式，探讨了当前面临的困境以及未来的发展趋势，旨在为该领域的深入研究提供参考，助力NO治疗仪在医学领域实现更广泛的应用。

随着医院信息化管理需求的提升，传统医用耗材管理中存在的手工录入效率低、追溯困难、数据孤岛等问题日益凸显，医疗器械唯一标识（Unique Device Identification, UDI）作为实现“一物一码”全生命周期管理的核心技术，成为破解医院精细化管理瓶颈的关键。本文对UDI在国内外的相关法规和应用现状，以及UDI在医院医用耗材精细化资质管理、订单管理、库存管理、使用管理、追溯管理中的应用进行综述，以期为医院信息化和精细化管理，以及医用耗材的全生命周期管理和发展提供参考。

细胞外基质（Extracellular Matrix, ECM）是由各种蛋白质、多糖等组成的细胞周围网状结构，对于维持正常组织器官的功能至关重要。ECM的异常沉积和修饰可能会导致病理状况的发生，例如纤维化和肿瘤的发生和发展。细胞外体积分数（Extracellular Volume Fraction, ECV）作为一个新的无创性量化ECM的参数，可以反映肿瘤的微环境状态并评估组织纤维化程度，在腹部脏器纤维化程度评估和腹部肿瘤组织分化程度预测、肿瘤类型鉴别诊断、治疗疗效评价等方面对临床医生具有很大的价值。本文围绕CT-ECV的测量方法及其在腹部疾病的应用展开综述，以期为腹部疾病的诊疗提供新技术和新思路，从而提高腹部疾病诊疗水平。

中医康复学是结合我国国情和适应康复发展需求的新兴专业。随着人工智能、机器学习、深度学习等具有前瞻性的技术出现,多领域交叉融合,智能化也在辅助中医康复发展中取得了较好的效果。为推动中医药现代化发展,促进中医康复与人工智能充分融合,促使中医领域在现代科技的基础上达到新的高度,本文从中医康复在评估与治疗2个角度探讨中医康复与人工智能技术的结合,以期为中医康复智能化进一步发展提供前沿方向和理论帮助。

脊髓损伤是脊柱骨折的严重并发症,同时也是外伤引起的神经损伤性疾病,可致损伤部位以下运动、感觉、括约肌、自主神经功能障碍,导致严重残疾。目前虽然脊柱内固定技术非常成熟,但针对脊髓损伤恢复的治疗方法有限,且疗效不确切。研究发现,细胞移植在一定程度上可提高神经再生潜能,促进神经系统功能恢复；将移植的细胞负载于生物支架上再一起移植于损伤部位,可显著提高细胞移植后的存活率,促进脊髓损伤恢复。但不同的组合治疗方法对脊髓损伤的修复程度存在差异,选择适宜的组合治疗方法对促进脊髓损伤后功能的恢复具有重要价值。本文就生物支架与细胞移植在脊髓损伤修复中的作用进行综述,总结目前生物工程技术和细胞移植相结合的研究进展,以期为临床研究和进一步的基础研究提供文献资料,并为其在脊髓损伤修复中的开发与应用提供新的思路。

质谱技术因其高灵敏度、高特异性、重现性好,且兼具高通量、高效率的特点,尤其是液相色谱-串联质谱（Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry,LC-MS/MS）技术在临床检验中应用广泛,逐渐在临床检验中占据重要地位。本文简述了LC-MS/MS的主流结构组成和技术特点,再从应用、监管、发展和创新4个方面进行详细概述,指出了LC-MS/MS技术发展面临的机遇和挑战。最后展望了质谱技术的发展方向,指出随着研究的深入和广泛开展,可进一步促进其良性发展。

随着网络信息化不断发展,数字疗法不断向医学领域方向纵深发展。数字疗法作为一种数字化健康管理手段,在欧美国家已被广泛应用于各种疾病管理,近年来国内也开展了相应的临床研究,在腰椎间盘突出症的诊治方面应用较为广泛。本文从数字疗法的概念起源与现状,以及数字疗法在腰椎间盘突出症方面的应用效果与价值等方面进行综述,并指出目前面临的问题,旨在为我国开展数字疗法相关研究提供参考。

冠状动脉血运重建是治疗冠心病的有效方法,血流储备分数（Fractional Flow Reserve,FFR）是有创评估冠状动脉病变缺血的“金标准”,但需要额外的导丝及扩张血管,限制了临床的广泛使用。近年来,基于冠状动脉CT的FFR（FFR derived from Coronary CT Angiography,CT-FFR）、定量血流分数（Quantitative Flow Fraction,QFR）等新技术得到了迅速发展,能在避免使用额外导丝和扩展血管的同时,进一步评估心肌缺血的情况及冠状动脉狭窄程度。本文对FFR、CT-FFR及QFR的原理、应用价值及局限性等多个方面进行阐述,以期为临床医生在冠心病诊疗中选择合理技术提供参考。

近年来,运用超声弹性成像技术检测组织器官的机械特性信息,已进入快速临床普及阶段,于使用人员来说,首先应该理解其技术优势,并熟练掌握其操作方法,同时也应明确其局限性,以在临床中做到规范、正确使用,使其发挥最大价值。本文首先对超声弹性成像技术的分类进行了简要的阐述,而后重点阐述了超声弹性成像技术在乳腺肿瘤、肝纤维化、前列腺癌、甲状腺结节这4个典型疾病诊断中的广泛使用价值,讨论了传统临床诊断方式的特点、不同的超声弹性成像方式各自的技术优势及其局限性以及其在推动医学影像学发展方面的重要作用。

帕金森病（Parkinson's Disease, PD）是一种常见的神经系统退行性疾病，其早期诊断和鉴别具有很大的挑战性。随着机器学习技术的飞速发展，其在PD诊断中的应用日益受到关注。相较于传统诊断方法，机器学习技术在PD诊断中展现出了多模态、非侵入、少变异及个性化的优势，但现阶段早期PD症状的非特异性、高质量PD标注数据的不足以及隐私性问题仍在一定程度上限制了机器学习技术的应用。本文综述了近年来机器学习技术在PD诊断中的研究进展，未来研究需进一步提高数据质量、构建更具泛化能力的模型、探索生物学解释等，使机器学习技术与临床医学紧密结合，为PD患者提供更准确的诊断和更有效的治疗。

可穿戴健康类设备作为一种新兴的电子设备，具有监测、记录和提供实时反馈等功能，为心脏康复患者心脏功能的恢复提供了技术支持。本文综述了心率检测仪、心电监护仪、健康手表、计步器和加速度计等可穿戴健康类设备在心脏康复中的应用，通过综合分析各类设备的优势和局限性，揭示其在心脏康复中的实际应用效果，并提出了未来的发展方向，以期加强医务人员对可穿戴健康类设备的了解，为患者提供更加个性化和有效的心脏康复方案，促进可穿戴健康类设备在临床实践中的广泛应用。

随着大众心理健康认知的提升以及收入水平的提高，对老年人心理健康服务的需求趋势渐渐扩大。老年群体产生的各种心理障碍或负面情绪需要持续疏解，对心理健康服务团队或平台、中重度心理或精神疾病的专业医疗支持产生需求。由此，满足老年人的心理健康诊疗产品存在巨大市场潜力。本文综述了老年人心理健康智能诊疗技术的研究现状，包括当前老年人心理健康问题的现状及危害，提出老年人对心理健康的医疗需求，最后阐述了智能诊疗技术存在的问题，并对其发展趋势进行展望，以期为缓解老年心理健康疾病患者面临的各种问题提供参考。

盆腔器官脱垂（Pelvic Organ Prolapse，POP）是盆底支持结构损伤而引发的疾病，其病因复杂多样，严重影响患者的身心健康。目前国内外广泛使用盆腔器官脱垂定量（Pelvic Organ Prolapse Quantification，POP-Q）分度法对脱垂部位进行特异性描述，该方法能提供详细的描述信息，但不能直观评估盆腔的功能状态。超声检查由于具有操作简便、实时动态成像、成本低、无创伤等优点，已被临床广泛应用，可弥补POP-Q评分系统的不足，发现早期没有临床症状的轻度POP。本文综述了超声断层成像技术和剪切波弹性成像技术在产后POP女性中的应用以及盆底超声引导下POP患者的治疗现状，以期为临床提供诊断检查方法，帮助孕产妇提供有效的预防措施。

随着现代公立医院管理体系建设的不断完善，医用设备的精细化管理在现代医院管理中的重要性也日益增加。目前大部分医院已开展大型医用设备经济效益评价，但对于全部医用设备仍缺少经济效益评价和使用绩效考核，缺少医用设备经济效益评价体系。本文综述了国内外公立医院医用设备购置时的经济效益评估模式建设经验，探索了构建符合我国现状的医院医用设备经济效益评估模式，以期为我国医院医用设备持续改进购置前效益评估提供启示和借鉴。

慢性阻塞性肺疾病（Chronic Obstructive Pulmonary Disease，COPD）是一种常见的以肺通气功能障碍为特点的慢性疾病。越来越多的学者认为COPD是一种系统性疾病，其并发症肌少症而导致的运动耐量下降与COPD预后不良、住院率及病死率升高相关。胸部肌群可以间接反映全身肌肉水平，还可作为呼吸肌参与呼吸运动，与COPD患者的呼吸功能息息相关。胸部CT是肺部疾病的主要检查手段，可以同时评估肺内及肺外组织。本文就CT评估慢阻肺患者胸部肌群衰减的研究进展进行综述，旨在提高对COPD患者全身改变的理解并为其提供影像学证据。

放疗是肿瘤综合治疗的重要手段之一，目前已发展至精确放疗阶段，但医疗资源分布不均、医师之间水平各异、放疗轮廓勾画耗时长、计划设计及图像引导配准存在人因影响、自适应放疗等问题仍有待完善。为适应时代发展，开展放疗的智能化探索十分必要。人工智能技术的日益发展为实现智能放疗提供了新的方法，且基于深度学习（Deep Learning，DL）技术在图形处理与输出方面效果显著，在放疗领域的图形处理需求和放疗流程中具有天然的优势。智能放疗可以推动精确放疗向智能化个性化方向发展。本研究综述了DL在肿瘤智能放疗流程中的应用现状及发展趋势。

预测性维护（Predictive Maintenance，PdM）是一种集成机器状态监控、故障诊断、故障预测和维护计划的维护策略。近年来，PdM逐步应用于医疗设备管理，有效应对了传统维护策略难以解决的一系列挑战。为帮助医疗从业人员加深对这一新兴概念的理解，本文对传统维护策略与PdM的对比、PdM的目标及构建PdM的方案进行了介绍；从PdM在医疗设备领域的应用价值、PdM系统架构及结合机器学习的PdM在医疗设备管理中的实际应用等方面阐述PdM的研究进展，展示其在医疗设备管理中的亮点；对PdM在医疗设备管理领域的局限性进行讨论，并提出相应的解决策略；对PdM在医疗设备管理领域的未来发展进行展望，并总结了当前面临的主要挑战。

随着口腔数字化技术的不断发展，动态导航与手术机器人在口腔数字化种植领域展现出了巨大的发展潜力。与传统的自由手种植和静态导板辅助下的种植手术相比，动态导航和种植机器人能实时反馈手术过程，以便操作者及时调整手术计划避免损伤重要解剖结构。动态导航和种植机器人还能提高种植体植入位点的精度，从而获得良好的远期效果。目前这2项技术在临床上越来越广泛地被种植医生所应用。本文对口腔种植动态导航与手术机器人的相关临床研究及优缺点等方面进行综述，旨在进一步了解口腔数字化种植的临床研究进展。

为治疗阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）设计的多模态纳米诊疗系统结合了成像引导治疗（Imaging-Guided Therapy，IGT）、靶向药物递送、智能释放系统和组合疗法，显现了纳米技术在提高治疗精确性、效率和个性化方面的潜力。IGT利用关键成像技术，确保治疗精确度和最优药物传递路径。靶向药物递送系统通过设计特定的纳米载体，将治疗药物直接递送至药物作用区域，极大提升了治疗药物的局部浓度并减少了全身副作用。智能释放系统根据病情进展自动调节药物释放，实现了药物使用效率的最大化。组合疗法则整合以上所有单一疗法，对AD进行全方位治疗，以期获得综合效果。这种多模态纳米诊疗技术不仅提升了治疗的效率和精准性，而且通过创新的早期检测和个性化治疗方案为AD治疗提供了新的策略。本文将多模态纳米诊疗理论融入AD管理，并根据AD的病情评估制定预测性治疗方案，从而减少对患者的伤害。

3D打印指三维模型技术，即使用计算机辅助设计软件将数字模型转换为物理对象。3D打印技术发展迅速，尤其是在医疗保健领域，3D打印技术得到了不断的发展。本文综述了3D打印技术在治疗脊柱侧凸中的临床应用，总结了3D打印技术的优缺点，并对其未来发展方向进行了探讨，为3D打印技术在脊柱侧凸治疗中的应用提供参考。

神经电刺激技术包括迷走神经电刺激术、反应性神经电刺激术、脑深部电刺激术，是针对耐药性癫痫和不适用传统癫痫手术患者的有效治疗方法。随着近年来神经电刺激技术的不断发展完善，其在治疗耐药性癫痫的适用范围逐渐扩大。在临床应用中，除了考虑患者个体的适应证外，还需考虑应用过程中潜在的伦理问题，如患者自主性、风险受益比、患者期望过高、隐私安全等，以充分保护患者权益，促进医疗新技术临床应用的规范化与安全性。本文旨在探讨神经电刺激治疗技术在临床应用过程中出现的或潜在的医学伦理问题，以进一步规范其在临床上的研究和应用。