利用GATE的XML配置文件实现病历短语抽取的机器学习方法
倪晓华
南京医科大学第二附属医院 信息科，
江苏 南京 210011
Machine Learning Method to Realize Medical Record Phrase
Extraction via Using the XML Configuration File of the GATE
NI Xiao-hua
Department of Information, the Second
Affiliated Hospital of Nanjing Medical
University, Nanjing Jiangsu 210011,
China
摘要 本文利用文本工程通用框架软件的XML配置文件，来指定所学文档使用的特征参数、学
习算法，实现文本病历医学短语抽取的机器学习。结果计算机能很方便的在大段病程资料中快
速自动获取医生所需的医学短语信息。本学习算法具有较好的实用性，达到了预期要求。
关键词 ：
电子病历 ,
机器学习 ,
通用框架软件 ,
支持向量机
Abstract ：Based on XML configuration files of general architecture for text engineering, we specified
characteristics and learning algorithm of the documents, and realized machine learning of text records
phrase extraction. The result was that computer could automatically obtain the phrases that doctor
required from the long course information quickly. This learning algorithm has good practicability and
meets the expected demand.
Key words ：
electronic medical record
machine learning
general architecture for text engineering
support vector machine
收稿日期: 2016-10-25
作者简介 :
extraction from documents[J].J Res Dev,2012,56(4):501-510.
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