许亮业1,张琪2,张诚2
目的 探讨时间序列分析方法在医院医用低值耗材管理中的应用,分析和预测未来一段时
间内医用低值耗材的使用需求。方法 采用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated
Moving Average,ARIMA)对上海某三甲医院医用低值耗材2008年1月~2016年7月的逐月使用
量进行数据挖掘及预测。结果 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型的绝对误差为8.58%,在实际业务
可接受范围之内,因此模型拟合效果较好,预测结果接近实际产生值。结论 ARIMA(6,1,3)
(1,1,1)模型能够准确的进行医用低值耗材的短期预测,并将其应用于医院物资管理信息系统
中,系统根据预测值,合理生成申领、采购计划,实现对医院耗材的合理管控,并为科室医用耗
材的资金预算申请提供可靠依据。