谭佳1
,李真林1
,袁元1
,夏春潮1
,田川1
,邓莉萍1
,曹立波1
,曾鹏1
,邵强2a,尚雷敏2b
目的 探讨天眼人工智能(Artificial Intelligence,AI)平台结合40 mAs低管电流量在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus
Disease 2019,COVID-19)胸部CT筛查中对患者的双重保护价值。方法 前瞻性随机收集我院2020年2月25日至2020年3月6日
行胸部CT筛查的患者共计155例。其中,A组为实验组73例,采用智能辅助摆位,定位框自适应勾画扫描框,参考管电流量
40 mAs;B组为对照组82例,采用常规人工摆位,手动勾画扫描框,参考管电流量68 mAs。所有患者均采用自动管电流调
制技术。计算两组图像的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast Noise Ratio,CNR);由两位有经
验的胸部影像诊断医生采用5分法对图像进行双盲评分;记录两组的容积剂量指数、剂量长度乘积、有效剂量;记录每例患
者检查所需时间,每例患者与当班技师的接触次数。比较疫情之下两组患者做胸部CT扫描的心理差异。利用SPSS 26.0软
件进行统计学分析。结果 两组图像的SNR、CNR差异均有统计学意义,A组的SNR和CNR均小于B组(P<0.05);两组图
像主观评分差异无统计学意义(P=0.132>0.05),均能满足临床诊断;两组辐射剂量差异有统计学意义(P<0.05),A组为
(1.08±0.16)mSv,B组为(1.87±0.23)mSv,A组辐射剂量较B组下降约43%;A组患者的平均检查时间比B组节约大约
23 s;A组患者与当班技师的接触次数比B组小,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者对院内感染和辐射的心理评分差
异有统计学意义(P<0.05)。结论 天眼AI平台结合40 mAs应用于COVID-19胸部CT筛查,不仅可以减少患者与当班技师的
接触,减少患者的院内感染风险,而且在图像满足临床诊断的同时,可进一步减少患者接受的辐射剂量,形成双重保护。