医用磁共振成像系统质量控制图像均匀度检测方法的研究

医用磁共振成像系统质量控制图像均匀度检测方法的研究

林迪逵a,吴剑威 a,付丽媛b,熊晖b,陈自谦b

联勤保障部队第900医院(原南京军区福州总医院)a.医学工程科/福建省医学装备管理质量控制中心;b.放射诊断科,福建福州350025

[摘要]目的比较分析均匀分布法与窗宽窗位法两种MRI质量控制图像均匀度检测方法的差异与关系。方法利用Magphan SMR170性能测试体模于6台MRI设备,在短时间内分别采用均匀分布法和窗宽窗位法对测试层面前后各行2次图像均匀度检测。采用统计学方法评价两种检测方法测量的一致性;采用变异系数评价两种检测方法测量重复性。结果两种检测方法测量结果采用配对t检验,差异无统计学意义(P>0.05),测量一致性良好。均匀分布法测量结果的变异系数均大于0.16%,窗宽窗位法测量结果的变异系数除设备3之外,均小于0.09%;窗宽窗位法测量结果的变异系数均小于均匀分布法,即窗宽窗位法的测量重复性优于均匀分布法。结论相较于均匀分布法,窗宽窗位法因具有较高的检测准确度、对相关性能初始问题具备较高敏感性以及检测程序快速便捷等优势,更适用于图像均匀度的检测。

[关键词]医用磁共振;质量控制;图像均匀度;测量重复性

引言

图像均匀度是指当成像对象是均匀物质时,医用磁共振成像(Magnetic Resonance Imagine,MRI)系统在整个扫描体区域产生相同信号响应的能力。MRI图像的不均匀可能是由许多因素引起的,包括:静态磁场的不均匀性(B0不均匀性)、射频场的不均匀性(B1不均匀性)、梯度脉冲校准或涡流校正的不足等[1]。MRI质量控制(Quality Control,QC)程序通过检测图像均匀度,允许对相关成像系统性能状态进行校正,以获得高质量的MRI临床诊断图像[2-3]

现行业内执行的MRI图像均匀度检测方法主要包括均匀分布法和窗宽窗位法。两种检测方法的实施策略与相应的技术特点都存在显著差异,导致二者对同一目标图像的检测结果将出现偏差,其针对成像系统性能的评价结果无法实现等价。针对磁共振图像均匀度检测技术,国内学者张默等[4]主要讨论两种类型的体模结构在均匀度检测中的适用性。熊晖等[5]则基于ACR体模,研究调值法(等同于本文所述窗宽窗位法)与最值法的检测一致性,认为两者一致性良好但调值法具备较高的检测精度,宋双等[6]的相关研究也证实了这一结论。历史研究普遍受限于体模类型,对均匀分布法和窗宽窗位法两种主流图像均匀度检测方法的对比分析并未在同一检测环境下进行,测量稳定性等相关讨论也未涉及。基于上述研究背景,本文认为有必要对均匀分布法和窗宽窗位法两种主流MRI图像均匀度检测方法开展平行条件下的实验对比研究,探讨检测方法对于评价成像系统性能的客观性以及对设备性能初始问题的敏感性。

1 材料与方法

1.1 成像对象与扫描参数

成像对象选用Magphan SMR170 MRI性能测试体模。扫描采用自旋回波成像脉冲序列(Spin-Echo,SE),TR=500ms,TE=30 ms,FOV=24 cm×24 cm,Matrix=256×256,激励次数为1次,单层扫描层厚为5mm,接收带宽为156Hz/pixel。对6台MRI设备实施图像均匀度检测程序。

1.2 图像均匀度检测方法

1.2.1 均匀分布法

在图像均匀性测试层面测量感兴趣区域(Measurement Region of Interest,MROI)内选取1个中心测量感兴趣子区域 (Measurement Subregion of Interest,SROI) 和 8 个 边 缘SROI为测量感兴趣区域。8个边缘SROI中心与图像中心SROI的连线与图像纵轴分别成大概 0、45°、90°、135°、180°、225°、270°和315°的角度;SROI的面积大小在1~2 cm2(大约包含100个像素点),见图1。选取上述9个SROI信号强度均值中的最大值(Smax)和最小值(Smin),代入式(1)计算图像均匀度U1

1.2.2 窗宽窗位法

在图像均匀性测试层面MROI内,设置窗宽至最小,调整窗位找出窗口内最高信号强度区域,将SROI(面积约为100 mm2)定位在此高信号强度区域,该区域的信号强度均值记为Smax;设置窗宽至最小,调整窗位找出窗口内最低信号强度区域,将SROI(面积约为100 mm2)定位在此低信号强度区域,该区域的信号强度均值记为Smin,见图2,代入式(1)计算图像的均匀度U2

图1 均匀分布法检测示例

图2 窗宽窗位法检测示例

注:a.目标区域中最先出现黑的区域为信号强度值最低区域;b.继续调整窗位,目标区域中最后还有亮度的区域为信号强度值最高区域。

1.3 统计学方法

采用配对t检验(正态分布)或Wilcoxon检验(非正态分布)评价两种检测方法测量的一致性;P<0.05认为差异有统计学意义[7]。采用变异系数(Coefficient of Variation,CV)评价同种方法前后两次测量结果的变异程度,变异程度小则认为该检测方法的测量重复性好[8]

2 结果

对6台MRI设备实施图像均匀度检测程序。由同一质量控制技术人员于同一影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS),在短时间内分别采用均匀分布法和窗宽窗位法对测试层面前后各行2次均匀度检测[9-10]

两种检测方法下各行2次均匀度检测MROI内信号强度最小值与最大值的测量结果,见表1。

表1 两种检测方法下MROI内信号强度最小值与最大值的测量结果

注:S1min、S1max与S2min、S2max分别表示前后两次测量下,MROI内信号强度的最小值与最大值。

设备编号窗宽窗位法第一次测量 第二次测量 第一次测量 第二次测量S1min S1max S2min S2max S1min S1max S2min S2max 1 1.5 821.38 1022.56 820.88 999.89 819.40 1044.42 819.57 1044.42 2 1.5 797.08 981.79 796.26 984.96 793.58 1030.44 794.05 1033.56 3 3.0 2243.79 2491.17 2243.87 2478.21 2235.63 2499.32 2234.67 2486.79 4 3.0 2172.76 2582.56 2171.15 2568.29 2167.25 2619.69 2166.53 2613.89 5 3.0 2102.39 2561.02 2113.19 2561.14 2096.94 2643.92 2097.15 2642.98 6 3.0 1891.47 2162.91 1878.51 2162.88 1866.19 2175.18 1866.19 2170.86磁场强度/T均匀分布法

两种检测方法下各行2次均匀度检测的结果及相应的变异系数值见表2;对检测结果采用配对t检验行差异显著性检验得P=0.19>0.05,认为两种检测方法的测量一致性良好;相较于窗宽窗位法,均匀分布法高估图像均匀度,见图3;均匀分布法测量结果的变异系数均大于0.16%,窗宽窗位法测量结果的变异系数除设备3之外,均小于0.09%;6次实验,窗宽窗位法测量结果的变异系数除均小于均匀分布法,即窗宽窗位法的测量重复性优于均匀分布法,见图4。

表2 两种检测方法下图像均匀度的测量结果和相应的变异系数值

注:CVU1、CVU2分别为均匀分布法和窗宽窗位法测量结果的变异系数。

设备编号均匀分布法/% 窗宽窗位法/%磁场强度/T 第二次测量1 1.5 89.09 90.17 87.93 87.94 0.852 0.011 2 1.5 89.62 89.41 87.01 86.89 0.166 0.098 3 3.0 94.78 95.04 94.43 94.66 0.194 0.172 4 3.0 91.38 91.62 90.55 90.64 0.185 0.185 5 3.0 90.17 90.42 88.46 88.48 0.196 0.016 6 3.0 93.31 92.96 92.35 92.45 0.266 0.077 CVU1CVU2第一次测量第二次测量第一次测量

图3 两种检测方法下图像均匀度测量值比较

图4 两种检测方法测量结果的变异系数(测量重复性)比较

3 讨论

现行业内执行的两种MRI图像均匀度检测方法,均匀分布法常见于国内各省市质量技术监督局发布的医用磁共振成像系统校准规范中,广泛应用于我国医疗机构针对新安装、使用中和影响成像性能的部件修理后磁共振成像系统的现场校准[11-13];窗宽窗位法相关实施程序则是由美国放射学院(American College of Radiology,ACR)的质量和安全委员会负责认证[14],国内部分地方计量技术规范/检定规程也对其进行引用[15]。两种检测方法均利用MROI内像素灰度的偏差程度定量描述图像均匀度,但对于高低信号强度值区域定位方式的不同,导致两者对同一目标质控图像的评价结果将有所差异。

3.1 测量一致性

两种均匀度检测方法测量结果差异无统计学意义,即测量一致性良好,所以在不考虑测量稳定性的条件下,一般认为两者可以相互取代。均匀分布法利用先验知识,认为信号强度最小值在体膜中央区域,而信号强度最大值则会出现在四周结构附近区域,这种极值区域的寻找方式具有猜测性与随机性,特别当感兴趣区域信号强度均匀性发生异常或者出现伪影的时候,均匀分布法所构造的9个SROI往往无法将极值区域包络在内。窗宽窗位法则通过调节目标图像的对比度与亮度进行定位,该策略能够准确发掘MROI内成像信号强度极值的发生区域,这也决定了窗宽窗位法测量到的信号强度最大值普遍大于均匀分布法测量到的信号强度最大值,信号强度最小值将小于均匀分布法测量到的信号强度最小值,见表1。故窗宽窗位法的均匀度测量值普遍低于均匀分布法的测量值,但实际上,将更接近图像真实的均匀度。

3.2 测量重复性

临床上,MRI图像质量的明显改变可以在常规临床工作中被发现,质量控制程序也必然将对其作出反应,但是质量控制的意义远远不在于此,其更重要、更根本的目标在于对图像质量细微改变的检测,这些细微改变可能来源于常规临床工作中无法发现的MRI程序或系统错误,在系统故障产生的初期对其隔离、解决,降低设备运行风险。在设备验收初期,质量控制程序要求建立成像系统基准性能,为后续性能核准提供对照。可以说,实现对成像系统性能状态细微波动的监测,我们在讨论检测结果是否接近真实值的同时,保证检测方法在测量上的稳定性更为重要。本文利用同种检测方法前后两次测量结果的变异系数,即测量重复性,来定量描述检测方法在测量上的稳定性。

实验结果表明,窗宽窗位法具有更高的检测稳定性。由于上述两种图像均匀度检测方法都需要人工操作介入,所以将不可避免引入随机测量误差。其中均匀分布法需要手动绘制9个SROI,每个SROI的面积与位置都会作为随机扰动项影响均匀度的检测结果,测量稳定性严重依赖质量控制技术人员的操作熟练程度。较均匀分布法,窗宽窗位法依靠对比度与亮度信息,直接定位信号强度极值出现的位置与范围,操作人员感觉器官的生理变化对检测过程的干预较弱,检测结果能够最大限度描述因设备故障导致的图像均匀度的实际微小变化,对性能初始问题具备高度敏感性。同时,窗宽窗位法无需绘制多个SROI,省去大量位置微调、数据比较等繁琐程序,检测过程更为快速与便捷。

4 结论

本文对医用磁共振成像系统质量控制图像均匀度检测方法进行实验对比分析,研究结果表明,相较于均匀分布法,窗宽窗位法具备以下优势:①检测结果更接近图像真实均匀度;②对设备性能初始问题具备较高敏感性;③检测程序快速便捷。故本文认为,医疗机构在开展MRI图像均匀度检测工作,可优先选择窗宽窗位法,保证质量控制程序能够客观评价成像系统性能状态,有效控制成像设备临床运行风险。

[参考文献]

[1]NEMA Standards Publication MS3-2008(R2014).Determination of Image Uniformityin Diagnostic Magnetic Resonance Images[M].Rosslyn:National Electrical Manufacturers Association,2008.

[2]倪萍,孙钢.医用磁共振成像设备质量控制检测技术[M].北京:中国质检出版社,2016.

[3]杨正汉.磁共振成像技术指南[M].北京:人民军医出版社,2010.

[4]张默,齐志刚,赵澄,等.应用不同体模标准测试MRI图像均匀性的比较研究[J].中国医学装备,2019,16(12):12-15.

[5]熊晖,陈自谦,钟群,等.磁共振质量控制参数中均匀度检测方法的对比研究[J].中国医疗设备,2018,33(10):15-18.

[6]宋双,申洪宪.均匀度检测应用于磁共振质量控制参数中的效果分析[J].影像研究与医学应用,2019,3(12):10-12.

[7]JF 1001-2011,中华人民共和国国家计量技术规范《通用计量术语及定义》[S].

[8]郑红.测量结果的重复性与测量仪器的重复性[J].计量与测试技术,2016,53(5):24-25.

[9]薛永泰,徐红旗.关节活动度三种测量方法结果的一致性评价[J].吉林体育学院学报,2019,35(2):69-74.

[10]卢毅,陈涛,彭稳稳,等.不同磁共振扩散加权成像模型在大鼠脑内的重复性[J].温州医科大学学报,2019,49(7):491-496.

[11]JJF(京)3002-2018,京津冀地方计量技术规范《医用磁共振成像系统校准规范》[S].

[12]JJF(冀)3002-2018,河北省地方计量技术规范《医用磁共振成像系统校准规范》[S].

[13]JJF(浙)1157-2019,福建省计量技术规范《医用磁共振成像系统检定规范》[S]

[14]American College of Radiology.Magnetic Resonance Imaging Quality Control Manual[M].Reston:American College of Radiology,2015.

[15]JJG(闽)1041-2011,福建省地方计量检定规程《医用磁共振成像(MRI)系统检定规程》[S].

Research on Determination of Image Uniformity in Diagnostic Magnetic Resonance Imaging

LIN Dikuia,WU Jianweia,FU Liyuanb,XIONG Huib,CHEN Ziqianb
a.Department of Medical Engineering,Medical Equipment Quality Control Center of Fujian Province;b.Department of Radiology,900thHospital of Joint Logistics Support Force(Formerly Fuzhou General Hospital of Nanjing Military Region),Fuzhou Fujian 350025,China

Abstract:Objective To compare and analyze the difference and relationship between the uniform distributed method and the WW-WL method for MRI quality control image uniformity detection.Methods The Magphan SMR170 phantom was used to test the performance of six MRI devices.Within a short time,Uniform-distributed method and WW-WL method were used to detect the image uniformity of the front and rear lines of the test layer twice.Statistical methods were used to evaluate the consistency of the two methods.The coefficient of variation was used to evaluate the repeatability of the two methods.Results The measurement results of the two detection methods were tested by paired t-test,and P>0.05 was obtained.The difference was not statistically significant,and the measurement consistency was good.The coefficient of variation of the measured results by Uniform-distributed method was all greater than 0.16%,and the coefficient of variation of the measured results by WW-WL method was all less than 0.09% except for equipment 3.The variation coefficient of the measurement results by the WW-WL method was lower than that of the Uniform-distributed method,that is,the repeatability of the WW-WL method was better than that of the Uniform-distributed method.Conclusion Compared with the Uniform-distributed method,the WW-WL method is more suitable for the detection of image uniformity due to its advantages such as higher detection accuracy,higher sensitivity to the initial problems of related performance,quick and convenient detection procedures.

Key words:magnetic resonance imaging;quality control;image uniformity;measurement repeatability

[中图分类号]R445.2

doi:11.3969/j.issn.1674-1633.2020.11.003

[文献标识码]A

[文章编号]1674-1633(2020)11-0009-03

收稿日期:2020-08-26

基金项目:国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项子课题(2016YFC0103103);军区重大课题(14ZX23);医院科研计划(2019Q02)。

通信作者:陈自谦,主任医师,博士生导师,主要研究方向为影像医学与核医学。

通信作者邮箱:chenziqianfz@sina.com

本文编辑 皮志超