基于集成平台的儿童医院院感实时监控系统的构建与应用

陈冯薏,俞刚

浙江大学医学院附属儿童医院 信息中心,浙江 杭州 310052

[摘 要]目的 医院的感染管理涉及各个医疗环节,构建一套实时高效的院感监控系统尤为重要。方法 我院搭建了基于集成平台的新院感实时监控系统,通过平台获取各个业务系统数据,对全院病例做到实时监测。结果 系统实现了于医院感染控制的提前预警,提前干预,对各项重点指标及科室做到实时目标监测,自动生成各类统计报表。结论 全面提高了医院感染管理的监测效率和管控效率。

[关键词]医院感染;院感实时监控;集成平台;感染预警;医疗质量

引言

医院感染是指病人在住院期间发生的感染,同时也包括在院内感染后于出院后发病的感染[1]。儿童由于抵抗力差,比成人更有益发生感染,因此儿童医院对于感染的管理要求更加严格[2]。医院感染管理是医疗质量管理控制中重要的一个环节[3]。传统的医院感染管理主要依靠临床医生的主动上报和院感专职人员的人工监测[4],存在漏报、错报、时效性差等问题,很难早期发现感染暴发,而院感监测系统能够通过弥补人工监测上的不足之处。我院于2011年上线院感监测系统,进行院感信息的采集上报,但由于当时的医院信息系统架构规划限制,院感系统数据仅主要采集HIS系统医嘱内容作为判断依据,造成判断依据单一,数据采集不够准确完整,且无法做到实时监测预警与控制[5]。大部分的院感上报数据还是依赖于院感科管理人员的人工监测统计。我院于2015年开始大力建设集成平台,并于2018年对现有的院感系统进行了升级改造。

1 系统的构建方法

1.1 系统架构设计

我院的信息集成平台基于面向服务框架(Service-Oriented Architecture,SOA),将不同系统中的特定数据单元通过定义的接口联系起来,通过企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)的专门信息集成引擎所用消息队列接口(IBM Message Queue,IBM MQ)接口和Web Service接口与各个业务系统关联交互。院感实时监控系统通过集成平台分别提取了EMR、LIS、HIS、RIS、移动护理、手麻系统中的相关数据[6-7],如图1所示。集成平台根据不同的数据提取需求共计开设了14个服务接口,分别为提取住院信息、转科换床记录、诊断记录、住院患者体温信息、检验报告、常规检验项目明细、微生物检验项目明细、住院医嘱、检查报告、手术信息、职工字典、三管评估单信息、日常病程记录信息、手术申请信息。

图1 交互架构示意图

院感实时监控系统每天定时从各个接口中提取数据,进行数据处理分析后,在系统中进行相应的监测预警提醒。院感实时监控系统配有32G内存,1200G硬盘的独立服务器。院感实时监控系统为B/S架构,临床医生登录工作站后,若院感实时监控系统有待处理的预警病例,则直接跳转系统至预警界面,对疑似患者进行处理。

1.2 系统功能

院感实时监控系统每天凌晨自动运行,通过ESB从各个业务系统获取住院患者的感染相关的临床数据,通过医院感染诊断模型[8],找到疑似感染病例,并以预警的形式展示出来 [9]。系统功能由病例监测、预警、干预,目标监测和统计分析三大部分内容组成。

1.2.1 病例监测、预警、干预

院感实时监控系统通过对检验检查等结果的提取分析[10],对在院患者以及出院患者进行疑似病例预警,登录系统后可以直接显示待处理预警及已处理预警的病人信息。临床医生可以根据患者实际情况对系统生成的预警进行确认或排除,并将排除理由发送给院感科。除此之外还可以对系统没有预见的感染病例进行主动上报。院感科室则可以根据系统整合的所有感染相关的业务系统数据对疑似病例进行分析判断,如图2中的患者发热情况、各项导管使用情况、检验检查异常结果展示等等。院感科管理人员也可以对病例进行提前干预,并将干预信息及时反馈发送给相关临床医生[11]。此外院感科管理人员可以通过预警功能模块对全院的感染高危因素、医院感染现患率、新发医院感染进行监控预警,防止感染爆发的出现。

图2 预警患者病例分析

1.2.2 目标监测

系统根据中华人民共和国卫生行业标准《医院感染监测规范》,针对高危人群、高发感染部位开展医院感染及其危险因素的监测,自动展示相关统计数据以及分析报表,如重症监护病房医院感染监测[12-13]、新生儿病房医院感染监测[14]、手术部位感染监测、抗菌药物临床应用与细菌耐药性监测等。系统对所有的ICU病房以及新生儿病房自动生成感染监测日志与月报表,方便院感科更直观地监控这些重点科室的总体院感情况。其他的监测类型以细菌耐药性监测为例,院感实时监控系统每天从LIS系统中提取相关的检验结果,分别从菌检出科室分布,菌检出标本分布,科室送检阳性率,标本送检阳性率,重点菌构成,多重耐药性分析,药敏分析,药敏结果分析等方面多维度的监测医院细菌耐药性情况。能够及时地对结果较为突出的重点科室、重点菌种进行干预管控,防止感染爆发。

1.2.3 统计学分析

院感实时监控系统根据三大口径(现患调查、按出院患者统计、按住院患者统计)进行数据统计分析,包含了三大口径下总共九个指标:感染率、日感染率、感染部位分布、病原体分布、易感因素、导管相关血流感染(Catheter Related Blood Stream Infection,CRBSI)、尿道管相关泌尿系感染(Catheter-Associated Urinary Tract Infection,CAUTI)、呼吸机相关性肺炎(Ventilator Associated Pneumonia,VAP)、死亡统计。系统根据不同的统计指标,统计条件,生成相应的统计数据,并自动展示相应的柱状图、饼状图或者折线图,更直观地向院感科管理人员展示医院相应指标的总体情况。如图3中,系统以饼状图的形式展示了出院患者的易感因素的分布情况。

图3 出院患者易感因素分析

所有的统计数据都支持导出功能,满足国家各项数据上报的要求。另外,系统支持院感质控数据的导出上报功能,根据浙江省医院感染管理质控中心的要求,每个月统计生产相应的指标数据,导出上传至质控平台[15]

2 应用效果

2.1 提高院感数据监测效率

我院院感实时监控系统自2018年12月更新上线运行,2019年1~3月共计监测产生预警4568例次,其中确认感染例数738次。2019年1~3月漏报例数为218次(包括出院未处理预警,临床排除院感科确认病例,由院感科报卡等情况),漏报率为29.67%。选择老院感系统收集统计的2018年1~3月的感染率数据,与院感实时监控系统上线后2019年1~3月的感染率数据。表1通过同时段对比展示了新老院感系统的监测统计数据差异。可以看出在两个时间段的总住院人数差距并不大,但统计出的感染例次数差距悬殊(2018年1~3月仅为160例,2019年1~3月为738例是之前的4.6倍)。仔细分析各个科室的感染例次数据,可以发现2018年有31%的科室感染人数与例次都为0,这不是因为真的没有感染情况发生,而是由于老院感系统的感染数据收集不完整,科室漏报,院感科室也没有监测到数据造成。新院感实时监控系统上线后,医生由被动上报到主动上报,能够更实时直观的监测到病人的感染情况。院感科由被动收集报卡到可以前瞻性的主动监测排查并且干预医院感染情况,实时监控全院病人,发现异常情况及时进行有效控制及管理,防范医院感染的爆发[16]。此外院感科通过系统与临床医生进行沟通干预,更加规范了临床对于院感的防控措施,加强了感染病人的管理治疗,降低了医院感染对于病人疾病疗效的影响。

2.2 提高院感科管控效率,降低医院感染率

系统覆盖所有住院科室,对全院病人所有的感染数据全自动采集呈现,实时监控,在线监测,及时报病。院感科可以在临床医生报告前开展工作预防感染,感控工作前移,由结果监测转向过程监测。所有的数据每日定时更新,院感科人员每天可以实时监控医院感染情况。对高危因素以及重点科室的院感状态能够及时反馈处理。患儿的抵抗力是非常弱的[17],研究医院历史数据可以发现儿童医院中血液科及NICU收治的患儿是易感人群[18]。血液科的血流感染(Nosocomial Blood Stream Infection,NBSI)、监护病房的下呼吸道感染、普通病房的上呼吸道感染在各专科感染部位构成比中排列第一。通过对患儿每天数据的收集分析,能够让临床医生以及院感科人员更早的发现与患儿感染相关的敏感数据,及时进行抗菌药物对症治疗。同时院感科还可以通过对相关科室加强环境空气消毒,加强手卫生宣教及检查,严格导管管理等方式提前预防医院感染发生。通过各种手段的感染管控,由图4可以明显发现自从2018年12月系统上线以来,全院感染率从2018年12月的12.12%每月逐步下降至2019年6月的2.87%。医院感染率半年间下降了76%。此外针对医院等级评审中要求的各项感控监测数据能够轻松获取统计。

表1 2018年与2019年第一季度感染率对比

图4 全院感染率月变化趋势

3 讨论

院感实时监控系统通过医院集成平台,连接了各个医院相关子系统,全面实现了医院感染信息化。通过对所有住院病人信息的实时获取,提高了报告效率,解决了目标检测的难题,提高了统计效率,使院感科的控制前移,能够前瞻性地监控高危因素。但仍然存在不足的方面,如系统所有的预警依赖于业务系统获取的数据,若数据获取来源不够准确或者有遗漏,则会明显影响院感系统的监控效果。上线前需要相关人员对于数据采集的出处进行严格把控,对于不符合规范的医嘱以及病历文书进行统一规范化,以提高采集数据的可靠性。并且上线后需要定期对获取的数据进行校验,以确保数据的准确性。校验的同时,也可以帮助院感科规范临床医护人员对于基本数据的录入,为后期的数据挖掘,管理分析提供更坚实的数据基础。虽然有系统的帮持,仍然存在漏报、漏监测的风险,因此相关院感管理人员仍需要定期查阅全院病人的病历信息,人为进行二次监测,发现有遗漏的院感信息进行及时补报,并查找系统漏测原因,及时改进系统。

[参考文献]

[1]卓宝华.医院感染横断面调查与报告[J].中国卫生标准管理,2018,(4):124-126.

[2]朱洁,胡彩玉,王杰杰,等.住院新生儿合并医院感染临床分析[J].中外医学研究,2017,(35):69-71.

[3]刘也良.院感控制进入大数据时代[J].中国卫生,2015,(5):59-61.

[4]孙波.医院感染控制监测方法的研究[J].中国公共卫生管理,2016,(4):539-540.

[5]李云桥,胡艳珂,陈春平,等.利用信息化手段搭建临床院感上报平台[J].中国数字医学,2014,9(3):73-75.

[6]郭斌,郑西川.基于数据集成的院感综合管理系统设计与应用[J].中国数字医学,2018,13(7):52-54.

[7]黄虹,邵建华,邹玉蓉.基于临床数据中心(CDR)的院感信息系统设计与实现[J].中国数字医学,2016,11(4):50-52.

[8]李迎新,林海燕.基于全智能实时数据采集的院感监测系统开发与应用[J].中国数字医学,2013,8(11):2-3.

[9]刘卫方.基于医院数据平台的院感监测系统的构建与应用[J].江西通信科技,2015,(1):38-43.

[10]周啟志.院感实时监测预警系统及其应用效果[J].解放军预防医学杂志,2017,35(3):283-286.

[11]吴增华,李庆德.院感病例报告存在问题及干预措施[J].黔南民族医专学报,2013,31(1):37-38.

[12]茅艇华,李阳洋,蒋卓娟,等.院感信息化上报平台对重症监护室护理管理质量的影响[J].中解放军医院管理杂志,2017,24(10):933-934.

[13]王海静.重症监护室的院感监测及防治[J].中国医药指南,2014,12(5):107-108.

[14]王建民.新生儿医院感染监测结果分析及对策[J].医学理论与实践,2014,27(16):2227-2228.

[15]胡斌春,缪建华,骆晓琳,等.基于医疗质量管理的医院核心指标直报系统的构建与应用[J].中国医院,2015,19(1):61.

[16]李毅志,邓银川,代剑.医院感染实时监控系统在质量改进中的应用[J].医疗卫生装备,2015,11(7):11-13.

[17]陈修文,谢承峰,周治球,等.省级儿童医院连续七年医院感染现患率趋势分析[J].华西医学,2019,(3):272-275.

[18]吕华,王燕儿,吴秀英.儿童医院不同专科的医院感染特点分析及护理对策[J].护理与康复,2009,8(9):790-792.

Construction and Application of Real-Time Hospital Infection Monitoring Information System for Children’s Hospital Based on Integrated Platform

CHEN Fengyi,YU Gang
Information Center,Children’s Hospital Affiliated to Medical College of Zhejiang University,Hangzhou Zhejiang 310052,China

Abstract:Objective Infection management in hospitals involves various medical links,so it is particularly important to build a real-time and efficient hospital infection monitoring system.Methods A new real-time hospital infection monitoring system based on integrated platform was built in our hospital.Data of various business systems were obtained through the platform,and real-time monitoring of hospital cases was achieved.Results The system achieved early warning and intervention for hospital infection control,real-time target monitoring for key indicators and departments,and automatic generation of various statistical reports.Conclusion The monitoring and control efficiency of nosocomial infection management has been improved in an all-round way.

Key words:hospital infection;real-time hospital infection monitor;integrated platform;infection early warning;medical quality

收稿日期:2018-07-08

基金项目:浙江省基础公益研究计划项目(LGF18H260004)。

通信作者:俞刚,高级工程师,主要研究方向为医院信息化建设。

通信作者邮箱:13588773370@139.com

[中图分类号]R319

[文献标识码]A

doi:10.3969/j.issn.1674-1633.2019.10.025

[文章编号]1674-1633(2019)10-0094-04