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中国人民解放军总医院海南分院 a.护理部；b.急诊科；c.信息科；d.病案管理科，海南三亚 572013

[摘要]目的初步估计健康中老年人左腕脉搏波传导时间（Pulse Wave Transit Time，PWTT）所在的参考值范围，为早期预测血管硬化提供依据。方法采用便利抽样法对我院门诊1288例健康中老年通过智能腕表采集左腕脉搏波传导时间进行统计分析。结果35～44岁组：95%置信区间（Confidence Interval，CI）为（186，192）ms；45～59岁组：男性95%CI（180，186）ms，女性95%CI（185，190）ms；60～89岁组95%CI（177，183）ms；经3组方差分析，F=10.200，P＜0.05；3组间PWTT存在显著性差异，再进行组间的两两比较均具有统计学意义（P＜0.05），其中45～59岁组较35～44岁组缩短4 ms，60～89岁组较45～59岁组缩短5 ms。结论健康中老年人随着年龄的增长，动脉硬化程度逐渐加重，且年龄越大，动脉硬化的速度越快。

[关键词]脉搏波传导时间；动脉硬化；健康中老年人；智能腕表；多参数监护仪

引言

脉搏波传导时间（Pulse Wave Transit Time，PWTT）是指动脉脉搏从心脏收缩开始（ECG检出QRS波）传到某一分支动脉之间的时间差[1]。从桡动脉处获取脉搏波传导时间评价外周动脉硬化程度受到广泛重视，通常的做法是通过两个传感器同时检测两个不同部位的脉搏波计算出PWTT[2]。但是，这种无创检测方法通常只能在医疗机构或实验室进行，对于有心血管硬化风险的广大居家患者应用价值有限。因此，本研究使用基于可穿戴技术的智能腕表对健康中老年人群的左腕脉搏波传导时间进行采集，同时建立不同年龄段PWTT参考值范围对于评估该类居家人群外周动脉硬化风险具有重要意义。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用便利抽样法，选取2016年6月～2016年12月，在我院门诊就诊的9200例患者进行数据采集，将符合以下纳入排除标准的患者作为研究对象，共筛选出健康中老年1288例，其中男性612例，女性676例，分性别对年龄，BMI、臂围、臂长、身高、体重、收缩压、舒张压、心率等进行描述，具体数据，见表1。

表1 1288例健康中老年人群一般资料

健康中老年患者纳入标准：① 年龄≥35岁；② 患者自报无心脑血管疾病；③ 数据采集前未做剧烈运动。排除标准：① 实测血压符合高血压诊断标准；② 妊娠；③ 伴随高脂血症、糖尿病（包括空腹血糖升高和糖耐量降低）、周围动脉疾病、腹主动脉瘤、肾病、低血压诊断明确者；④ 拒绝参加研究。

1.2 研究方法

（1）一般信息采集表：为自编调查表，包括患者的ID号，姓名、性别、年龄、文化程度、籍贯、疾病情况、臂围、左臂长（到指尖）、左臂长（到腕部）、身高、体重、血压值等信息。其中疾病情况为患者自报是否患有某种疾病。

（2）智能腕表：本研究采用台湾联发科技最新研发的集成MK 2511芯片的智能腕表进行脉搏波数据采集，利用手表背面的传感器和集成于手表两侧的金属电极采集人体的脉搏和心电信号，通过Matlab 2010编写的图形用户界面将其显示出来以便观察波形，然后手动截取一段平稳的PWTT用于统计分析。该PWTT定义为一次心动周期内心电R波作为起点，以脉搏波波谷作为终点中间的延迟时间。

（3）多参数监护仪：采用迈瑞iPM8型号的多参数监护仪血压模块测量患者血压，该款监护仪的血压模块采用震荡法的原理进行血压测量，可广泛适用于成人、儿童和新生儿，且具有成人、儿童和新生儿分段过压保护功能。经过了GB9706.1标准、美国FDA、欧盟CE、中国CMDC认证，血压测量准确可靠。

对符合纳入排除标准并签署知情同意书的患者进行数据采集。患者端坐于椅子上，研究者为患者编写ID号后，询问并登记患者姓名、性别、年龄、文化程度、籍贯、疾病情况、身高、体重等信息。然后依据脉搏波—血压—脉搏波—血压的顺序，交叉采集两组脉搏波和血压数据。如果两次血压测量误差超过8 mmHg，则加测一组。

1.3 质量控制

整个数据的收集整理过程均由研究者1人完成。腕表数据采集前，对研究对象强调数据采集过程中的注意事项，如不能中途接打电话、讲话、打喷嚏、左顾右盼、两手随意抖动等。数据采集过程中，对研究对象的配合情况进行监督，对脉搏和心电信号的波形进行观察，一旦出现波形小、节律乱、单波或直线的情况，嘱患者休息2 min后重新加测。

1.4 统计学分析

将数据录入Epidata 3.1软件中进行统一管理，双人录入，使用SPSS 17.0进行统计分析。定量资料用x-±s表示，定性资料用频数或率描述。参考值的确定使用95%置信区间进行描述。各年龄段不同性别间PWTT差异性的比较用两独立样本t检验或秩和检验。检验水准定为双侧0.05。

2 结果

2.1 各年龄段不同性别PWTT值比较

35～44岁组不同性别患者PWTT服从正态分布和方差齐性，经两独立样本t检验，不同性别患者间PWTT无显著性差异，可合并计算95%置信区间；45～59岁组不同性别患者PWTT服从正态分布和方差齐性，经两独立样本t检验，不同性别患者间PWTT有显著性差异，应分性别进行95%置信区间的估计；60～89岁组，男性组PWTT正态性检验通过，女性组PWTT正态性检验不通过，故用两独立样本的秩和检验，结果显示不同性别患者PWTT无显著性差异，可合并估计95%置信区间（表2）。

表2 各年龄段患者不同性别PWTT值及比较结果列表

2.2 各年龄段PWTT参考值范围的建立

经统计分析，35～44岁组95%CI为（186，192）ms；45～59岁男性95%CI（180，186）ms，女性95%CI（185，190）ms；60～89岁整体服从正态分布故仍用95%CI描述参考值范围（177，183）ms，具体见表3。

表3 各年龄段PWTT参考值95%CI

2.3 各年龄段PWTT的差异性分析

3组均正态性检验通过，方差齐性检验也通过，经3组方差分析，F=10.200，P=0.000，3组间PWTT存在显著性差异；再用SNK-q进行组间的两两比较，结果显示3组均数均显示在不同列，即3组PWTT两两进行比较均存在显著性差异（P＜0.05）。健康中老年人随着年龄的增长，PWTT呈逐渐缩短的趋势，其中45～59岁组较35～44岁组缩短4 ms，60～89岁组较45～59岁组缩短5 ms。即健康中老年人随着年龄的增长，动脉硬化程度逐渐加重，且年龄越大，动脉硬化速度越快（表4）。

表4 各年龄段PWTT的组间方差分析两两比较结果 (ms2)

3 讨论

大量研究显示，动脉硬化可增加脑卒中和心血管事件的发生率，在影响动脉硬化的各因素中年龄是最肯定的危险因素，同时也是无法干预的因素[3]。主要原因是随着年龄的增长，动脉壁结构的胶原纤维和弹性纤维比例失调，前者比例明显升高[4-5]。加之高血压等慢病损害动脉血管内皮，发生内皮功能障碍和结构异常，导致动脉硬化发生，PWTT缩短。到80岁以后动脉硬化比率竟高达80.72%，严重的影响老年人生活质量[6-7]。本研究结果显示，健康中老年人随着年龄的增长，左腕脉搏波传导时间呈逐渐递减趋势，且年龄越大，脉搏波传导时间递减越明显，与新近研究结果基本一致[8-10]。可能机制是由于高龄，血压负荷增加等老年常见危险因素造成血管壁张力增大，加速血管平滑肌的增生肥大及胶原合成，使大动脉壁纤维化性改变，小动脉壁增厚，壁/腔比值增大，硬度增加。反过来动脉硬度升高，又致大动脉缓冲功能下降，外周小动脉波反射提前，可能又加重了老年人的血压负荷[11]。

此外，在45～59岁（老年前期）组，男性比女性PWTT平均缩短4 ms，即男性动脉硬化程度普遍重于女性；在中年组和老年组，不同性别间PWTT无显著性差异，即动脉硬化程度无显著性差别。而随着年龄增长，PWTT在不同性别间的差异目前尚无统一共识[12-15]。研究表明，不同年龄段不同性别间PWTT的差异可能与激素的调节作用有关[16]。男性在进入老年前期，雌激素水平显著升高，甚至超出正常范围，这样不仅不能起到降低总胆固醇和LDL-C的作用，反而增加了冠心病、高血压、心悸梗塞等心血管疾病的发生风险[17]。可能原因是冠状动脉平滑肌张力升高和雌激素促使血液中凝血因子数量增加，凝血机制改变，动脉硬化程度加重，PWTT缩短。而女性在该年龄段正处于更年期阶段，雌激素水平开始缓慢下降，总体上通过发挥了降血脂等好的作用[18]。但步入老年期以后，男性的雌激素水平升高更加明显，动脉硬化程度更加严重，女性雌激素水平明显下降，心血管疾病发生风险明显提高，甚至与男性没有明显差异。

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Establishment of Reference Range of Pulse Wave Transit Time on the Left Wrist of Different Age Groups in Healthy Middle Aged and Elderly People

a.Department of Nursing; b.Department of Medical Records Management; c.Department of Information; d.Department of Emergency, Chinese PLA General Hospital Hainan Branch, Sanya Hainan 572013, China

Abstract:ObjectiveTo estimate the normal range of pulse wave transit time (PWTT) about the middle aged and elderly people, and to provide the basis for the prediction of the vascular sclerosis at early stage.MethodsThe convenience sampling method was adopted in our hospital outpatient, and 1288 cases of healthy middle aged and elderly people were recruited into this research. The PWTT collected by smart watch was analyzed statistically.ResultsThe 95% confidence interval (CI) ranged from 186 to 192 ms in group 35～44; The 95% CI of men ranged from 180 to 186 ms, and women ranged from 185 to 190 ms in group 45～59; The 95% CI ranged group from 177 to 183 ms in 60～89. The difference among these three groups was significant (P＜0.05); group 45～59 was 4 ms shorter than that of the group 35～44 (P＜0.05); group 60～89 was 5 ms shorter than that of the group 45～59.ConclusionThe degree of arteriosclerosis in middle aged and elderly people gradually increases with age, and the older the age, the faster the arteriosclerosis.

Key words:pulse wave transit time (PWTT); arteriosclerosis; healthy middle aged and elderly people; smart watch; multi-parameter monitor

基金项目：海南省重大科技攻关项目（2013ZX03005012）；海南省高新技术课题（ZDFY2017008；ZDKJ2016008）。

健康中老年人不同年龄段左腕脉搏波传导时间参考值的建立

引言