医疗设备使用效益监管系统的开发与应用

闫慧芳,焉丹,高敏,安峥

中日友好医院 医学工程处,北京100192

[摘 要]目的 开发医疗设备使用效益监管系统,对我院大型医疗设备使用效率进行监管,以提高医疗设备的使用率和规范医疗设备合理配置。方法 基于HIS系统、PACS等子系统的互联互通,开发一款实时的医疗设备使用效益监管系统,实现医疗设备使用效益数据自动化采集与分析。结果 系统对我院单价购置金额在50万元以上,共计400余台医疗设备开展了使用数据效益分析研究,为提高医疗设备的使用率提供了基础数据支持,同时也优化了医疗设备的引入标准。结论从根本上解决了依靠人工收集设备使用数据、统计数据导致的周期长、效率低、数据准确性低的问题。

[关键词]医疗设备管理系统;使用效益分析;医院信息系统;影像归档和通信系统

引言

随着科学技术的发展,越来越多的先进医疗设备进入了医学诊断和治疗领域,设备更新周期的明显缩短使各级医院的医疗设备配置发生了显著的改变,同时也给医院带来了可观的经济效益和社会效益。由于医疗设备投资金额大、回收周期长,设备配置是否合理、使用率的高低、经济效益和社会效益的好坏就成了医院设备管理的一项重要内容[1]。特别是三级医院必须有大型医疗设备的效益分析、临床应用效果、质量分析等相关内容。伴随三医联动改革以及医保人群覆盖面的扩大,费用的总控及实施按病种定额付费方式,使得医院的医疗设备投入由蓬勃发展期的粗放型管理逐步向以成本控制为核心的经济型管理转变[2]

因此,对医疗设备购置前的论证分析特别是大型设备的成本效益分析是目前医疗设备管理的一项非常迫切的重要任务,这样不仅可以了解已有设备的运营情况与效益产出,也为新设备的引入提供了切实可靠的参考依据。

1 医疗设备监管的现状

目前,大部分医院在医疗设备使用效益的分析方面还没有形成一套完整的监管制度和成熟的操作流程,造成了获取的医疗设备使用数据不客观、不完整、不全面等问题。数据信息的采集方法多是由使用科室进行填报,随后设备管理人员进行定期收集、手工录入和汇总,这样就增加了设备操作人员和管理人员的工作量。同时,手工填报的数据不可避免地带有主观性,从而使医疗设备的效益分析成为一种摆设[3]

医疗设备的使用效益监管是一个动态化的过程,从医疗行业自身的发展情况、医院的管理现状和大数据的快速发展来看,医疗领域的管理信息化和网络化势在必行。由于利用信息化手段实时医疗设备的使用情况监管存在成本高、工作量大、技术不够成熟,以及缺乏医疗设备使用效益基础数据的支撑,卫生主管部门及各大医疗机构还没有可以参照的医疗设备效益监控指标[4-5]

2 系统的设计

2.1 系统开发环境

系统开发基于Visual Studio平台,运用C#4.5作为开发语言,系统结构采用了服务器/客户机(C/S)模式,主要应用Socket、TCP/IP技术及ADO(Active X Data Object)等技术来实现,并采用SQL Sever 2008作为后台数据管理系统,实现资料的管理及信息的共享和传递[6]。医疗设备使用效益监管系统架构设计图,见图1。

图1 医疗设备使用效益监管系统的架构图

2.2 系统数据库设计

系统数据库通过与HIS、LIS、PACS、RIS系统、体检系统、手术麻醉系统等建立通信接口,实现现有数据资源的自动调用,从根本上解决了人工收集数据分析医疗设备效益管理的问题。调用HIS数据制作的设备检查收费项目明细表结构,见表1。

系统中的“设备编号”是区分我院每台医疗设备的唯一标识,通过将医疗设备名称、分布科室、型号、购入时间、购置金额、折旧等基本信息维护到本系统,并与提取到的相关使用数据信息进行整合,实现医疗设备的效益分析。

2.3 数据调研

由于设备种类多、科室数量多以及医院规模大,实际的数据提取会遇到各种各样的问题,需要经过调研、判断、再调研、再判断的循环确认才能确定该设备对应的收费名称。对于收费名称只对应一台设备的情况可以直接做数据分析,但在多台设备对应相同的收费名称时,相关数据则需要根据实际使用情况进行二次分配,如目前放射科的CT设备、神经内科的脑电图机等。

2.4 效益分析模型的建立

医疗设备效益评价指标有多种,本文主要从经济效益、社会效益方面对设备进行科学管理和评价,为医疗设备使用是否合理提供依据[7]

经济效益主要采用了静态化的投资回收期法和收益率法。投资回收期法是根据收回医疗设备投资成本所需要的时间来进行的经济效益分析方法。收益率法是指医疗设备每年获得的净收入与投资总额的比率。社会效益的评价指标为诊治人数。

计算公式为:投资回收期(年)=医疗设备价值总额/医疗设备年净收入

收益率=医疗设备年净收入/医疗设备价值总额×100%

上述公式中,医疗设备年净收入是指医疗设备全年业务收入(包括门诊收费和住院收费)扣除一切相关费用(包括耗材费用、维修费用、水电房暖、人员工资和折旧费等)后的净值,其中人员工资为财务成本科提供的数据,折旧费可由设备的购置金额和折旧年限算出。投资回收期越短,设备的经济效益就越好。

3 系统的应用

在系统效益分析界面中,通过选择查询条件中的科室名称、设备名称和时间段信息,能直观地检索到所关注设备的相关收入、支出、检查人次等数据,并带有多种效益分析报表。表2列出了我院4台CT设备在2016年3月~2016年6月的收支和使用量数据表,对应的利润环比数据分析,见图2,可直观地看到CT设备的工作量根据各种外在因素会出现起伏波动,但整体呈现稳定的状态。表3列出了我院3台核磁设备在2016年9月的收支、使用量数据表,对应的投资收益率,见图3,可直观地看到3台核磁的使用状态正常,同时可以看出收益率受设备的购置金额大小的波动很大,因此大型医疗设备配置前的评估、论证和选型对后期的收益影响很大。

表1 设备检查的收费项目明细表结构

表2 4台CT设备在2016年3月至2016年6月的收支和使用量数据表

图2 4台CT设备在2016年3月至2016年6月的利润环比图

总之,我们可以任意对出现数据波动的设备分析其中的关键因素,如设备老化、设备更新快,并向科室提出指导性的建议,为新设备的引入提供科学依据。

图3 核磁设备在2016年9月份的投资收益率

4 讨论

本系统应在使用中不断完善其功能。可根据医疗设备分类和临床实际应用情况“全面管控、动态处理”的原则完善相关的成本效益内容、评价标准和评价体系[8]。如计入医疗设备维修、水电等成本,可提高分析结果的真实性,同时统计各个成本因素比例的报表对成本控制和效益提高有指导意义[9];对综合效益好与不好的设备具有相应的奖惩机制措施,建立医疗设备全程管理责、权、利责任追究制度,优化医疗设备的引入、报废制度和标准,以规避医疗设备的过度使用和闲置的发生,提高医疗设备的管理技术水平,同时也是落实政府《医疗机构管理条例》、《医疗器械监督管理条例》等有关法律法规条款规定的内容[10]

5 总结

该系统的应用提高了设备效益分析的准确率、时效性,并极大地减轻了工作人员的负担,将原来的被动检查转化为主动管理,对医疗设备的使用状况起到了有效的监督作用。在实际应用中由于医疗设备种类多、数量多、分布广的特点,监测指标的科学性、合理性在实际应用中有待进一步优化调整和不断完善,希望能够为卫生主管部门积极探讨出一套科学合理的监测指标,实现监测机制的长效常态化[11-16]

[参考文献]

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表3 2016年9月我院核磁设备收支、使用量数据表

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本文编辑 韩淑英

Development and Application of Medical Equipment Service Efficiency Supervision System

YAN Hui-fang, YAN Dan, GAO Min, AN Zheng
Department of Medical Engineering, China-Japan Friendship Hospital, Beijing 100192, China

Abstract:Objective To develop medical equipment service efficiency supervising system, so as to improve the utilization rate of medical device and regulate rational distribution. Methods By the interconnection of hospital information system (HIS), image archiving and communication system (PACS) etc., our hospital designed a real-time service efficiency supervision system for medical device to achieve automated acquisition and analysis for the service efficiency supervision data. Results The system analyzed and studied the service efficiency to about 400 sets of medical equipment above 500000 RMB acquisition price by acquiring their service data, which provided basic data support for improving the utilization rate of medical device and optimized medical equipment introduction standards. Conclusion The system solved a series of problems by artificial data collection and statistics, such as long cycle, low efficiency and low data accuracy.

Key words:medical device management system; medical device; service efficiency analysis; HIS; PACS

[中图分类号]TP319

[文献标识码]C

doi:10.3969/j.issn.1674-1633.2017.06.035

[文章编号]1674-1633(2017)06-0131-04

收稿日期:2016-10-30

修回日期:2016-11-30

作者邮箱:yanhuifang23@163.com