%A 陈娇 %T 基于深度卷积网络的脑电运动想象分类方法 %0 Journal Article %D 2019 %J 中国医疗设备 %R 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.08.007 %P 37-41 %V 34 %N 8 %U {http://cs.china-cmd.org/zgylsb/CN/abstract/article_4282.shtml} %8 2019-08-10 %X 脑机接口是一种不依赖外围神经和肌肉的前提下,通过一定的技术手段提取大脑思维活动信息,通过计算机技术解 码,直接分析大脑的信号,识别人脑的系统。本文使用脑机接口竞赛的公开数据,提出了两种基于深度学习的卷积神经网 络,对脑电信号进行分类。实验结果证明,这两种卷积神经网络都可以训练出较好的模型,并对训练数据集取得较好的分类 准确率,相比于传统的反向传播神经网络,卷积神经网络可以提高6%的准确率。