%A 曲蕴慧a,弓明b,廖尹坤b,王鑫b,扬伍连b
%T 基于改进Canny算子的脑部MR图像分割算法的研究
%0 Journal Article
%D 2018
%J 中国医疗设备
%R 10.3969/j.issn.1674-1633.2018.11.010
%P 37-39
%V 33
%N 11
%U {http://cs.china-cmd.org/zgylsb/CN/abstract/article_3580.shtml}
%8 2018-11-10
%X 针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子。首先将Gabor
滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后进行非极值抑制确定边缘,最后根据Ostu思想,
自动计算双阈值来去除假性边缘,得到最终分割后的脑部MR图像。实验结果证明,改进后的Canny算子能够有效地检测出
对象边缘,并对脑部MR图像中常见噪声伪影具有很强的鲁棒性。