%A 张媛,周啸虎,郭静丽,高伟 %T 一种全自动的脊柱CT图像分割算法研究 %0 Journal Article %D 2016 %J 中国医疗设备 %R 10.3969/j.issn.1674-1633.2016.12.007 %P 31-34 %V 31 %N 12 %U {http://cs.china-cmd.org/zgylsb/CN/abstract/article_2497.shtml} %8 2016-12-25 %X 目的 探讨活动轮廓模型的改进算法,并将其应用于脊柱CT图像的自动分割。方法 首先, 采用基于图像灰度的模糊角点算法标记出目标主体的角点特征集合;然后,利用基于α形的凹包 算法勾画出接近于真实目标主体的初始轮廓;最后,将此初始轮廓作为活动轮廓模型的初始演化 条件,达到图像自动分割的效果。结果 选用不同分割算法对脊柱CT图像进行仿真实验。定性分 析表明本文算法的分割图像边缘和细节部分保存的完整清晰;定量评估结果显示基于本文分割 算法能获得最大的Dice相似性系数和最小的Hausdorff距离测度,且在噪声环境下依然能精确分割 目标主体。结论 基于模糊角点算法和凹包算法避免初始轮廓选取的盲目性,使得活动轮廓模型 演化更快速、更快、更精确地获得目标主体轮廓。本文提出的算法是一种可行的脊柱CT分割算 法,即使在噪声环境下依然较其他算法具有更强的强健性、优越性和普适性,在目标分析中具有 较高的临床应用价值。